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傳統(tǒng)工控系統(tǒng)軟硬強耦合的封閉生態(tài)以及較低的算力，已經(jīng)不能滿足面向未來的生產(chǎn)管控需求，云、AI等新技術(shù)正在向工控領(lǐng)域滲透，并形成軟件定義自動化、自動化+AI、全集成開發(fā)環(huán)境等發(fā)展方向。近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布了《新型工控技術(shù)發(fā)展趨勢分析》報告（Doc#CHC52929825，2025年6月），分析了3個發(fā)展方向的價值、市場影響、相關(guān)供應商布局等，供市場參考。

傳統(tǒng)工業(yè)控制面臨挑戰(zhàn)，新型工控發(fā)展的3個方向

以PLC、DCS等為代表的工控系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)中占據(jù)重要位置，但是在生產(chǎn)日益精細化、智能化、柔性化的時代，也面臨著日益明顯的挑戰(zhàn)：軟硬強耦合影響設(shè)備信息共享和協(xié)同；后續(xù)維護、調(diào)整和擴展困難；難以支持智能化傳感和控制等。在此背景下，云、AI等新技術(shù)持續(xù)融入工控系統(tǒng)，助推工控系統(tǒng)走向開放化、智能化，形成3個發(fā)展方向：

軟件定義自動化:

使用運行在通用算力設(shè)備（如工控機、服務器等）上的虛擬軟控制器（如容器、虛擬機），替代傳統(tǒng)的硬件控制器，構(gòu)建控制系統(tǒng)。新控制系統(tǒng)架構(gòu)更靈活，成本更低，也接觸了軟硬耦合的供應商強綁定，升級維護更加簡便。

自動化+AI:

AI滲透到工控各個環(huán)節(jié)，形成智能化感知、智能化編程、智能化控制等方向，增強系統(tǒng)環(huán)境感知能力，走向閉環(huán)智能化作業(yè)，提高編程效率，并增強優(yōu)化控制算法適應性。

全集成開發(fā)環(huán)境：

將PLC、人機界面（HMI）、驅(qū)動裝置、通信網(wǎng)絡(luò)等自動化相關(guān)編程、開發(fā)、組態(tài)、調(diào)試等功能整合在統(tǒng)一的開發(fā)平臺，在同一開發(fā)環(huán)境完成跨設(shè)備編程、組態(tài)和調(diào)試，提升用戶便捷性，更集中高效的數(shù)據(jù)管理，加快仿真調(diào)試。

3個新技術(shù)趨勢孕育著新的市場機會，吸引了眾多IT和OT領(lǐng)域服務商參與。工控自動化市場原有不少頭部玩家已經(jīng)在開展相關(guān)布局，一些新興技術(shù)供應商也借機步入市場，未來市場格局有望進一步變化。如下圖所示，

盡管3個方向展現(xiàn)了應用和市場潛力，但由于工控領(lǐng)域可靠性要求高，行業(yè)專業(yè)解決方案難以簡單遷移和復制等原因，相關(guān)方向市場可能會處于穩(wěn)步緩慢探索狀態(tài)，并呈現(xiàn)碎片化，相關(guān)供應商需把握好市場節(jié)奏。

IDC中國高級研究經(jīng)理崔粲表示，隨著新興IT技術(shù)的持續(xù)融入，傳統(tǒng)的工控市場正在迎來新的變化，受限于市場對可靠性的接受度，該技術(shù)趨勢發(fā)展不會很快速，但長期趨勢不會改變。