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專訪研華許杰弘:以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰(zhàn)略驅(qū)動產(chǎn)業(yè)智能化變革

http://www.199rrr.com 2025-06-23 15:27 來源:研華

隨著AI技術的迅猛發(fā)展與邊緣計算的普及,全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方案提供商研華科技再次站在了技術革新的前沿。近日,研華(中國)嵌入式物聯(lián)網(wǎng)平臺事業(yè)群總經(jīng)理許杰弘在接受媒體專訪時,以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰(zhàn)略為核心,深入探討了研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)在相關產(chǎn)業(yè)領域的創(chuàng)新布局與市場策略。

圖:與非網(wǎng)總編高揚(左)研華嵌入式總經(jīng)理許杰弘(右)

云邊結(jié)合,重塑AI落地路徑

許杰弘指出,隨著AI云端模式的成熟,向端側(cè)遷移已成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。在工業(yè)場景中,實時控制與低延遲需求決定了AI推理必須依賴邊緣設備,而訓練則可利用云端算力。研華通過“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰(zhàn)略,構(gòu)建了覆蓋從邊緣設備到行業(yè)AI服務器的全棧解決方案,助力客戶快速構(gòu)建AI應用。

在硬件層面,研華推出基于X86、ARM架構(gòu)的邊緣AI加速模塊與行業(yè)AI服務器,支持GPU、NPU異構(gòu)計算,滿足從低端推理到高端訓練的多元化需求。軟件層面,依托WISE-Edge平臺,提供邊緣數(shù)據(jù)采集、模型部署、任務調(diào)度等功能,加速AI模型應用到生產(chǎn)線的轉(zhuǎn)化。

市場聚焦,以新興產(chǎn)業(yè)領域驅(qū)動邊緣AI規(guī)模化落地

許杰弘強調(diào),研華嵌入式的市場策略將圍繞機器人、智慧醫(yī)療、智慧新能源等新興領域展開。通過Edge AI技術優(yōu)化生產(chǎn)流程,例如在瑕疵檢測中,利用AI將檢出率從30%提升至97%,顯著降低人力成本。在智能醫(yī)療領域,與醫(yī)準智能等伙伴合作,將邊緣AI應用于醫(yī)療影像分析,提升診斷效率與準確性。針對人形機器人等場景,研華提供高集成度邊緣計算平臺,支持實時環(huán)境感知與決策。在新能源領域,通過邊緣AI實現(xiàn)設備狀態(tài)監(jiān)測與預測性維護,延長設備壽命。此外,研華還推動AI視覺技術在質(zhì)檢、物流等場景的落地,提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量管控能力。

技術突破,全棧能力破解行業(yè)痛點

針對邊緣AI落地的核心挑戰(zhàn),研華通過算力覆蓋、軟硬協(xié)同與能效安全三大技術突破實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化。從低功耗ARM設備到高性能GPU服務器,研華提供從數(shù)據(jù)采集、邊緣預處理到復雜模型推理的全鏈路算力支持。通過WISE-Edge平臺與Edge AI SDK工具,降低客戶開發(fā)門檻,加速AI模型從實驗室到生產(chǎn)線的轉(zhuǎn)化。同時,優(yōu)化邊緣設備功耗設計,強化數(shù)據(jù)加密與隱私保護,滿足工業(yè)場景對可靠性的嚴苛要求。

在談到AI落地邊緣過程中的技術瓶頸時,許杰弘表示,降低時延和提高能效是當前的主要挑戰(zhàn)。他介紹,研華通過不斷優(yōu)化硬件架構(gòu)和軟件算法,努力提升邊緣計算的效率。“未來,SOC可能會整合CPU、GPU、NPU等架構(gòu),對降本增效有更積極的效果。”我們對技術的發(fā)展充滿信心,并表示研華將緊跟技術潮流,不斷推出創(chuàng)新產(chǎn)品。

生態(tài)共建,開放平臺與伙伴協(xié)同

邊緣AI的普及離不開生態(tài)合作。許總透露,研華在邊緣計算領域已完成全面布局,面對邊緣側(cè)的不同應用需求,研華借助英偉達、英特爾、AMD、高通、Hailo和恩智浦、瑞芯微等合作伙伴的先進技術,根據(jù)不同設備及場景控制需求,推出適配主流AI框架的邊緣計算平臺,降低客戶遷移成本。擴大系統(tǒng)集成商(SI)與獨立軟件開發(fā)商(ISV)合作網(wǎng)絡,提供從硬件到應用的端到端解決方案。包含邊緣AI系統(tǒng)、邊緣 AI軟件以及定制化的設計協(xié)助服務,幫助客戶確保邊緣側(cè)算力和數(shù)據(jù)安全,輕量上云,使企業(yè)能夠簡化運營并釋放新的機會。此外,研華還通過AIM-Linux社區(qū)開放底層資源,鼓勵開發(fā)者參與邊緣AI技術創(chuàng)新。

許杰弘先生表示,工業(yè)領域的最大難點在于充滿了碎片化場景及多樣化需求,研華希望通過生態(tài)合作來延展能力邊界,共同解決實際業(yè)務問題,創(chuàng)造真正價值。

本土化策略,緊跟市場步伐

面對中國大陸在AI邊緣計算方面的獨特需求,研華積極與國內(nèi)廠商合作,導入國產(chǎn)化解決方案。除了與英偉達、英特爾、AMD等國際廠商保持深度合作外,華為、昇騰等國內(nèi)企業(yè)也是研華的重要生態(tài)合作伙伴。例如,研華與昇騰等廠商的合作,不僅滿足了國內(nèi)市場的國產(chǎn)化需求,還推動了AI邊緣計算技術的本土化發(fā)展。未來,研華將不斷跟進國內(nèi)趨勢,適配相關硬件平臺,為客戶提供更加貼合市場需求的產(chǎn)品和服務。

未來展望:邊緣AI引領產(chǎn)業(yè)智能化新紀元

展望未來三到五年,許杰弘認為,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,Edge AI將在更多領域發(fā)揮重要作用。研華將持續(xù)以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”戰(zhàn)略為指引,通過技術創(chuàng)新與生態(tài)共建,助力全球客戶加速智能化轉(zhuǎn)型。

此次專訪不僅展示了研華科技在Edge Computing & Edge AI領域的深厚積累和創(chuàng)新實力,也彰顯了其在推動EIoT發(fā)展、滿足市場需求方面的堅定決心。隨著技術的不斷進步和市場的日益成熟,研華科技有望在EIoT新時代中發(fā)揮更加重要的作用。

結(jié)語

研華嵌入式物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群正以“Edge Computing & WISE-Edge in Action”為核心,通過戰(zhàn)略聚焦、市場深耕、技術突破與生態(tài)共建,推動邊緣AI技術落地產(chǎn)業(yè)。未來,研華將持續(xù)以邊緣智能為引擎,攜手全球伙伴,共同構(gòu)建智能、高效、可持續(xù)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

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