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最近幾個(gè)月，百度智能云陸續(xù)簽約了幾家大型央國(guó)企和工業(yè)領(lǐng)域的大企業(yè)，從南方電網(wǎng)到中石化，從華晨寶馬到開(kāi)物桐鄉(xiāng)基地。百度大模型在官宣數(shù)個(gè)月后，進(jìn)入越來(lái)越多的工業(yè)場(chǎng)景。

實(shí)際上，大模型要進(jìn)入工業(yè)有著極高的門檻，既要具備C端通用場(chǎng)景里聊天寫作、作詩(shī)繪畫的廣博才華，也需要B端領(lǐng)域?qū)Ｓ兄R(shí)及行業(yè)know-how的深入洞察積累，只具備其中一項(xiàng)，都猶如偏科的少年，無(wú)法支撐其發(fā)揮最大潛力。

基于此，國(guó)內(nèi)科技公司正紛紛加強(qiáng)與行業(yè)的合作。頭部廠商如百度公測(cè)文心一言后，有了新的打法和策略：一方面，在辦公、寫作、營(yíng)銷等C端通用場(chǎng)景里打磨的能力已在反哺行業(yè)場(chǎng)景，另一方面產(chǎn)品經(jīng)理和解決方案工程師進(jìn)一步深入工廠一線、礦井和田間地頭，在企業(yè)級(jí)應(yīng)用平臺(tái)文心千帆大模型平臺(tái)的協(xié)助下，打造行業(yè)能力。

這些動(dòng)作在迅速產(chǎn)出結(jié)果。過(guò)去幾年，百度智能云的AI能力已進(jìn)入越來(lái)越多核心場(chǎng)景，如今在大模型加持下，沉淀在開(kāi)物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的智能產(chǎn)品和解決方案紛紛從單點(diǎn)智能化向企業(yè)智能化中樞演進(jìn)。大模型的泛化能力，已進(jìn)一步提升百度智能云的規(guī)模化復(fù)制能力，在江蘇、重慶、廣州等聚集了大量制造業(yè)的企業(yè)，以更低的門檻，獲得人工智能技術(shù)紅利，實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力重塑。

01

大模型敲開(kāi)工業(yè)大門

一些動(dòng)向顯示，大模型正加快與工業(yè)制造領(lǐng)域的應(yīng)用探索。

以國(guó)內(nèi)最早內(nèi)測(cè)生成式大語(yǔ)言模型的百度為例，過(guò)去幾個(gè)月，百度智能云在化工、制造、能源及汽車等大工業(yè)制造板塊頻繁有新的動(dòng)作。

7月初，華晨寶馬宣布與百度戰(zhàn)略合作，雙方稱將共享優(yōu)勢(shì)資源，探索 AI 技術(shù)與汽車制造業(yè)全域場(chǎng)景的融合創(chuàng)新。在石化能源領(lǐng)域，有大型央國(guó)企也表達(dá)出對(duì)大模型的興趣。上月，中國(guó)石化與百度戰(zhàn)略合作協(xié)議，在行業(yè)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)與大模型等新技術(shù)創(chuàng)新等六大領(lǐng)域展開(kāi)合作。

電力行業(yè)里，5月，百度與南網(wǎng)總調(diào)簽署備忘錄，雙方要共推AI與電力調(diào)度融合創(chuàng)新。而百度與國(guó)家電網(wǎng)聯(lián)合打造的，在電力行業(yè)里應(yīng)用大模型的案例“設(shè)備運(yùn)檢知識(shí)助手”6月底還入選了北京市首批十大行業(yè)大模型應(yīng)用案例。

實(shí)際上，相比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，工業(yè)制造板塊一直被視作更為傳統(tǒng)的領(lǐng)域，行業(yè)里的企業(yè)普遍對(duì)新技術(shù)應(yīng)用更謹(jǐn)慎。一位行業(yè)人士稱，工業(yè)客戶真正看重的是好不好用，有沒(méi)有實(shí)在效果。

百度智能云運(yùn)輸物流解決方案總經(jīng)理扈維告訴數(shù)智前線，文心一言公測(cè)后， “一大批央國(guó)企，包括不少工業(yè)企業(yè)，拿一些原來(lái)自己難處理的場(chǎng)景，來(lái)跟我們有非常多的探討，想用大模型去解決行業(yè)里的問(wèn)題”，扈維說(shuō)。

業(yè)界觀察，過(guò)去幾年，國(guó)內(nèi)工業(yè)制造領(lǐng)域經(jīng)歷了智能制造與AI 1.0階段的洗禮，不少企業(yè)已對(duì)AI應(yīng)用有了相當(dāng)程度的認(rèn)知。尤其在一些大的央國(guó)企，數(shù)字化轉(zhuǎn)型被提升到了戰(zhàn)略高度，許多集團(tuán)企業(yè)在一級(jí)公司下設(shè)專門的科技公司。這也是目前大模型與行業(yè)結(jié)合熱潮下，不少頭部企業(yè)動(dòng)作迅速的原因。

由于大模型還處于應(yīng)用早期，如何在行業(yè)落地，會(huì)產(chǎn)生哪些顛覆性應(yīng)用等仍有待明確。廠商正與行業(yè)客戶摸索合作的場(chǎng)景和切入點(diǎn)。“找過(guò)來(lái)的這批客戶很清楚這點(diǎn)。大家會(huì)提出幾個(gè)意向性方向去嘗試和實(shí)驗(yàn)，最終找到契合點(diǎn)。不同的行業(yè)落地的應(yīng)用也有差異。”扈維介紹。目前百度智能云在研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行及營(yíng)銷等多個(gè)領(lǐng)域，與客戶及伙伴共創(chuàng)落地方案。

礦山是大眾印象中相對(duì)傳統(tǒng)的行業(yè)。據(jù)百度智能云智能制造解決方案總經(jīng)理吳學(xué)義介紹，目前百度智能云已與行業(yè)里的企業(yè)在礦山安全生產(chǎn)流程、安全和預(yù)警等場(chǎng)景，探索通過(guò)大模型進(jìn)行更智能化升級(jí)。據(jù)介紹，除了文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型，百度還有11個(gè)行業(yè)大模型，覆蓋交通、能源等重點(diǎn)領(lǐng)域。

這個(gè)場(chǎng)景里，安全生產(chǎn)知識(shí)及應(yīng)急處置流程相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化，經(jīng)由大模型的學(xué)習(xí)能力，知識(shí)固化到模型里。迭加多輪訓(xùn)練、問(wèn)答和精確引導(dǎo)后，大模型加持的智能服務(wù)，準(zhǔn)確度達(dá)到生產(chǎn)級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，在采掘或培訓(xùn)環(huán)節(jié)，智能服務(wù)產(chǎn)品就可以指導(dǎo)作業(yè)人員安全規(guī)范作業(yè)。

“伙伴企業(yè)有場(chǎng)景和數(shù)據(jù)，我們對(duì)接訓(xùn)練，多輪測(cè)試下來(lái)已有不錯(cuò)的效果。伙伴現(xiàn)在希望能打造共性平臺(tái)，為整個(gè)礦山行業(yè)服務(wù)。”吳學(xué)義說(shuō)。

化工行業(yè)里，吳學(xué)義總結(jié)，目前找來(lái)的客戶需求分兩類。一類是行業(yè)研究咨詢機(jī)構(gòu)，它們希望能與百度合作，做大模型的研發(fā)，把行業(yè)里安全生產(chǎn)、管理等各類標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)大模型知識(shí)固化，形成共性的服務(wù)平臺(tái)。

另一類需求是工藝提升。例如一家頭部化工企業(yè)，生產(chǎn)過(guò)程中需要多輪質(zhì)檢來(lái)保障產(chǎn)品質(zhì)量，但由于產(chǎn)品穩(wěn)定性波動(dòng)不大，其中有部分檢查不太必要。他們找到百度，希望結(jié)合此前的數(shù)據(jù)積累，打造一個(gè)質(zhì)檢降頻的大模型，降低成本，提升生產(chǎn)效率。

在一些百度智能云此前已有積累的領(lǐng)域，例如智能調(diào)度板塊，此前的AI解決方案已經(jīng)可以幫企業(yè)協(xié)調(diào)運(yùn)力和貨運(yùn)需求，一些場(chǎng)景里大幅提升物流調(diào)度效率。大模型加持后，有更好的人機(jī)交互能力，基于天氣和運(yùn)輸環(huán)節(jié)變動(dòng)，更精準(zhǔn)梳理和編排調(diào)度信息，用戶可以用自然語(yǔ)言交互的方式獲知貨運(yùn)信息。5月，有百度合作伙伴基于文心大模型發(fā)布了智能物流小助手。

落地到工業(yè)，不同場(chǎng)景應(yīng)用大模型的技術(shù)成熟度也有差異。前述人士透露，在安全生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，應(yīng)用成熟度更高，在與工藝相關(guān)的領(lǐng)域，大模型的落地應(yīng)用仍需打磨。

目前，百度智能云在汽車制造，建筑、采礦、物流、紡織等多個(gè)工業(yè)制造領(lǐng)域探索使用應(yīng)用大模型的場(chǎng)景和應(yīng)用。這些探索目前也取得了實(shí)際的結(jié)果，在日前工聯(lián)院針對(duì)人工智能大模型在中文工業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)問(wèn)答能力進(jìn)行系統(tǒng)性評(píng)測(cè)中，百度文心一言表現(xiàn)超過(guò)GPT3.5，綜合評(píng)價(jià)指數(shù)在國(guó)內(nèi)排名第一。

02

云廠商摸索行業(yè)新打法

大模型開(kāi)始進(jìn)入工業(yè)后，業(yè)界觀察，百度智能云在工業(yè)領(lǐng)域的落地路徑和方法也在演進(jìn)。

首先是更注重AI原生的思維。扈維告訴數(shù)智前線，“這一輪，客戶對(duì)大模型的期望很高”。他們不僅希望大模型實(shí)現(xiàn)一些點(diǎn)狀的應(yīng)用，更期望以大模型為基礎(chǔ)，構(gòu)建起企業(yè)智能化的中樞能力，并由此演化出企業(yè)方方面面的智能化應(yīng)用。

以百度智能客服為例，大模型推出后，在跟客戶交流時(shí)大家發(fā)現(xiàn)，客戶不希望分散投入，希望通過(guò)大模型，不僅能解決客服的問(wèn)題，還能解決員工的辦公助手、企業(yè)規(guī)章制度的自動(dòng)化歸納、企業(yè)內(nèi)搜等問(wèn)題。“他們希望大模型可以覆蓋到企業(yè)管理、業(yè)務(wù)應(yīng)用以及客戶服務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域。”

大模型會(huì)帶來(lái)很多行業(yè)應(yīng)用的重構(gòu)，雖然現(xiàn)在，不少應(yīng)用仍先以疊加的思維方式調(diào)用大模型的能力。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，業(yè)界熟悉的企業(yè)應(yīng)用，在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)將逐步演變成一種新的模式。扈維舉例，比如，無(wú)論寫文檔還是做PPT，在不遠(yuǎn)的未來(lái)，用戶只需提出想法、框架，辦公軟件會(huì)智能化地做出來(lái)。用戶再提出修改意見(jiàn)，它再來(lái)進(jìn)一步完成修改。“這就是AI原生的思維，整個(gè)的思維方式都已經(jīng)重構(gòu)。”扈維認(rèn)為，大模型將把以前的東西全部做一遍。

其次是幫助客戶構(gòu)建自己的智能化能力。在大模型推出后，很多客戶的目標(biāo)不僅是買一個(gè)大模型，而是希望獲得一種能力，最終擁有一個(gè)“只屬于自己的大模型”。這個(gè)大模型最知道它的前世今生，具有客戶所有的數(shù)據(jù)，了解它的運(yùn)行模式，能夠孵化各種企業(yè)應(yīng)用。

扈維介紹，一些大型央國(guó)企客戶的訴求很明確，他們向百度提出，不需要百度幫忙寫代碼，“百度更多是一個(gè)教練的角色，給我好的工具，教會(huì)我應(yīng)該怎么用，長(zhǎng)期來(lái)講我的能力也能夠不斷提升”。

為此，百度推出了文心千帆大模型平臺(tái)，它是大模型全流程工具鏈，包含了數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、評(píng)估優(yōu)化、預(yù)測(cè)服務(wù)部署，以及插件服務(wù)。此前，百度文心一言是一個(gè)To C產(chǎn)品，為消費(fèi)者提供大模型能力。對(duì)于B端企業(yè)，核心提供服務(wù)的，就是文心千帆大模型平臺(tái)。

據(jù)悉，文心千帆現(xiàn)在正與一些央國(guó)企做探索，并開(kāi)始落地。在這個(gè)過(guò)程中，百度不僅要在技術(shù)和客戶業(yè)務(wù)之間找到一個(gè)平衡，也要在交付質(zhì)量和對(duì)客戶的AI能力培育上找到平衡。

第三是更要扎根行業(yè)。因?yàn)榇竽Ｐ偷难邪l(fā)，需要更龐大的數(shù)據(jù)、更深厚的行業(yè)知識(shí)，而當(dāng)下工業(yè)客戶提出的需求，很多也聚焦在核心業(yè)務(wù)層面，如工藝、研發(fā)等。通用模型融合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，吳學(xué)義告訴數(shù)智前線，這要求他們要更深入工業(yè)。團(tuán)隊(duì)中的架構(gòu)師，都在行業(yè)一線摸爬滾打多年，產(chǎn)品經(jīng)理也都到工廠一線、礦井，“要向下扎得夠深，腳下有泥”。

生態(tài)也扮演關(guān)鍵角色。尤其是行業(yè)發(fā)展早期，第一批伙伴，往往是手握大量數(shù)據(jù)、行業(yè)知識(shí)和資源的企業(yè)，與他們充分合作，也能達(dá)到事半功倍的效果。

現(xiàn)在，百度智能云正在與各方一道，探討服務(wù)中小工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新模式。比如，將文心千帆大模型平臺(tái)和相應(yīng)的算力平臺(tái)下沉到園區(qū)。一方面，園區(qū)中的企業(yè)可以調(diào)用平臺(tái)的服務(wù)，進(jìn)行模型的訓(xùn)練，能夠低成本地實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新孵化。另一方面，一個(gè)特色產(chǎn)業(yè)園區(qū)的需求有共性，而大模型有可能對(duì)共性服務(wù)平臺(tái)有推進(jìn)作用。百度與合作伙伴一起，針對(duì)園區(qū)企業(yè)的共性需求，訓(xùn)練一套大模型，比如針對(duì)設(shè)備運(yùn)維診斷、安全生產(chǎn)服務(wù)，與園區(qū)以及當(dāng)?shù)剡\(yùn)營(yíng)伙伴聯(lián)營(yíng)，讓園區(qū)里的中小企業(yè)快速、低成本地調(diào)用服務(wù)，享受到大模型帶來(lái)的技術(shù)紅利。

大模型落地工業(yè)存在不小挑戰(zhàn)，例如精準(zhǔn)度和性價(jià)比都要提升。不過(guò)，作為新事物，無(wú)論百度的大模型，還是業(yè)內(nèi)其他廠家的大模型，發(fā)展迭代都非常快。“如果在3月剛發(fā)布時(shí)，還是高中生水平，今天我覺(jué)得至少它已經(jīng)是一個(gè)大學(xué)畢業(yè)生水平。”有百度人士評(píng)價(jià)。

03

產(chǎn)品規(guī)模化復(fù)制能力提速

百度智能云挺進(jìn)工業(yè)背后，離不開(kāi)它在工業(yè)領(lǐng)域的多年沉淀和積累。

實(shí)際上，過(guò)去幾年，百度智能云的AI能力，已從早期的單一場(chǎng)景，越來(lái)越多向行業(yè)里的各種核心場(chǎng)景深入。“這是我們目前一直在做的，也是一個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)。”吳學(xué)義介紹，質(zhì)量管控、工藝優(yōu)化、安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化、智能調(diào)度等核心場(chǎng)景，一直是百度智能云聚焦的重點(diǎn)方向。

聚焦于這些核心場(chǎng)景，一系列的標(biāo)桿案例已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)落地，讓不少企業(yè)看到了實(shí)實(shí)在在的效益提升。

以有著“全國(guó)機(jī)床行業(yè)十八羅漢”之稱的濟(jì)南二機(jī)床為例，這家重型數(shù)控沖壓設(shè)備龍頭企業(yè)主控中心生產(chǎn)計(jì)劃的排產(chǎn)調(diào)度環(huán)節(jié)長(zhǎng)期存在痛點(diǎn)。手工排班強(qiáng)度大、耗時(shí)久，還不能進(jìn)行全局性優(yōu)化和實(shí)時(shí)調(diào)整，在市場(chǎng)變化極大的環(huán)境下不利于企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。

引入百度智能云的AI智能調(diào)度優(yōu)化引擎后，濟(jì)南二機(jī)床的排產(chǎn)調(diào)度情況開(kāi)始得到明顯改善，工廠內(nèi)可以對(duì)生產(chǎn)大中小件產(chǎn)品的不同車間進(jìn)行高效調(diào)度，這家機(jī)床企業(yè)的生產(chǎn)效率和產(chǎn)品交付效率顯著提升。濟(jì)南二機(jī)床還打造了智能安全生產(chǎn)監(jiān)控平臺(tái)，面向各種復(fù)雜場(chǎng)景，AI模型的開(kāi)發(fā)效率提升30%，這意味著企業(yè)能更迅速地應(yīng)對(duì)不斷出現(xiàn)的新風(fēng)險(xiǎn)。

除了對(duì)機(jī)床行業(yè)排產(chǎn)調(diào)度的賦能，他們?cè)诘V山行業(yè)做的輔運(yùn)調(diào)度方案，在化工行業(yè)提供的一些工藝優(yōu)化的方案，也都逐漸深入到行業(yè)的核心場(chǎng)景。

這種從核心場(chǎng)景里的應(yīng)用做起的打法，與百度在工業(yè)領(lǐng)域里以應(yīng)用為先的理念有關(guān)。但它也面臨過(guò)挑戰(zhàn)，同一產(chǎn)品是否能復(fù)制到不同企業(yè)，能否減少定制化再開(kāi)發(fā)，決定了百度智能云對(duì)外輸出AI能力時(shí)的效率和覆蓋速度。

開(kāi)物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的出現(xiàn)，一定程度上解決了這一問(wèn)題。

“通過(guò)開(kāi)物平臺(tái)，我們把在所有做過(guò)的客戶中用到的能力，都沉淀了下來(lái)，并從中提煉出不同行業(yè)里所需要的共性能力，不斷做深做透。”吳學(xué)義舉例稱，在工業(yè)場(chǎng)景中最常見(jiàn)的安全問(wèn)題上，百度智能云目前不僅有通用的視覺(jué)模型，還沉淀了許多專門針對(duì)諸如穿沒(méi)穿工服、戴沒(méi)戴安全帽、現(xiàn)場(chǎng)有沒(méi)有著火等一些行業(yè)特有場(chǎng)景的能力。

這些被不斷沉淀和打磨后的能力，逐漸形成了可標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化復(fù)制的智能解決方案，不僅降低了企業(yè)獲取AI能力的門檻，也能讓百度智能云在很多項(xiàng)目上實(shí)現(xiàn)“智能”的隨用隨取，不用再“從頭造輪子”，大幅改善交付的速度和成本問(wèn)題。

比如，針對(duì)PCB印刷電路板中質(zhì)檢假點(diǎn)率過(guò)高的難題，百度智能云形成了可以過(guò)濾80%假點(diǎn)的智能質(zhì)檢解決方案，一年能幫企業(yè)節(jié)約人工成本200多萬(wàn)元。目前，該解決方案已在蘇州常熟當(dāng)?shù)氐南嗷ル娮印P(yáng)宣電子、生益科技等多家企業(yè)落地使用。

百度智能云在工業(yè)方面的優(yōu)勢(shì)，也通過(guò)開(kāi)物平臺(tái)得到了提升和鞏固。數(shù)據(jù)顯示，自2021年5月發(fā)布至今，百度智能云開(kāi)物已積累超過(guò)200個(gè)工業(yè)解決方案，沉淀3.8萬(wàn)個(gè)工業(yè)模型。而在今年6月工信部發(fā)布的“雙跨”平臺(tái)動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)名單中，開(kāi)物在上榜互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中排名第一，且排名較去年第一次上榜時(shí)上升明顯。

一位百度智能云資深人士分析，正是百度智能云在過(guò)去一年間解決方案數(shù)量和面向核心場(chǎng)景案例的大幅增加，為本次動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)加了分。

同時(shí)，百度智能云的規(guī)模化復(fù)制能力，不僅停留在產(chǎn)品和技術(shù)復(fù)制層面，還拓展到了通用方案和模式上的復(fù)制上。“比如我們開(kāi)物基地的拓展，其實(shí)就已經(jīng)是一些模式上的復(fù)制。”吳學(xué)義說(shuō)。

據(jù)悉，百度智能云開(kāi)物已在蘇州、廣州、重慶等16個(gè)區(qū)域深度落地，在當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)“AI+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”產(chǎn)業(yè)基地，其運(yùn)營(yíng)和服務(wù)堅(jiān)持“在園區(qū)”“在身邊”，解決數(shù)字化應(yīng)用“最后一公里”的問(wèn)題。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，大模型的到來(lái)，將進(jìn)一步加速百度智能云的產(chǎn)品規(guī)模化復(fù)制能力。

“一些個(gè)性化的需求，以前需要靠工程師一點(diǎn)點(diǎn)去調(diào)優(yōu)，但大模型來(lái)了后，相當(dāng)于工程師擁有了一個(gè)非常好的助手，可以把很多工作交給大模型來(lái)做，根據(jù)它輸出的結(jié)果再去做進(jìn)一步調(diào)優(yōu)。”扈維補(bǔ)充說(shuō)。

相比起以前的AI算法或小模型來(lái)說(shuō)，大模型有更多的數(shù)據(jù)和參數(shù)，泛化能力更強(qiáng)。這種泛化能力，能讓更多工業(yè)場(chǎng)景以更低的門檻和成本，獲得技術(shù)紅利。據(jù)介紹，目前，文心大模型擁有中國(guó)最大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用規(guī)模，與300多家生態(tài)伙伴，在超過(guò)400個(gè)場(chǎng)景中已取得相當(dāng)不錯(cuò)的測(cè)試效果。

業(yè)界觀察到，基于正在成形的大模型生態(tài)，百度智能云未來(lái)給產(chǎn)業(yè)提供三層服務(wù)方式也在升級(jí)：

首先，與央國(guó)企等大模型應(yīng)用先鋒企業(yè)共創(chuàng)，從企業(yè)的研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)行及營(yíng)銷等多環(huán)節(jié)切入，尋找經(jīng)得起實(shí)踐檢驗(yàn)的、具備可復(fù)制的大模型應(yīng)用場(chǎng)景，覆蓋安全生產(chǎn)、智慧物流、AI質(zhì)檢等領(lǐng)域，幫助企業(yè)降本增效和創(chuàng)新。

其次，基于文心千帆大模型平臺(tái)，提供大模型全流程工具鏈，疊加百度AI大底座、開(kāi)物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等AI平臺(tái)型產(chǎn)品，降低企業(yè)獲取AI能力的門檻。

最后，打造及時(shí)響應(yīng)客戶需求的工程師團(tuán)隊(duì)和本地工業(yè)生態(tài)，將文心千帆大模型平臺(tái)和相應(yīng)的算力平臺(tái)下沉，解決大模型及AI應(yīng)用最后一公里的問(wèn)題。