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　　從調(diào)研結(jié)果情況看，在部分行業(yè)和領(lǐng)域，工業(yè)數(shù)據(jù)智能應用已經(jīng)在頭部企業(yè)的基礎(chǔ)上，走向規(guī)?；瘡椭仆茝V。這些場景的應用取得顯著成效，并憑借較好的投入產(chǎn)出比，獲得了客戶認同。也有不少行業(yè)的數(shù)據(jù)智能應用還處于在某些典型企業(yè)、場景取得初步試點成功階段，后續(xù)將在進一步向更多企業(yè)拓展。

　　一些已經(jīng)復制較多的行業(yè)場景如：

• 發(fā)電設(shè)備運行監(jiān)測與預測性維護
• 固廢、建材、化工、鋼鐵等流程過程自動控制
• 供水、供熱 智能調(diào)度
• 焦化、化工、食品等行業(yè)原材料配比優(yōu)化
• 半導體SPC與虛擬量測
• 家居板材切割套料

　　供應商百家爭鳴，產(chǎn)品走向成熟

　　不同服務商各自重點投入在特定行業(yè)和場景，研發(fā)了對應的數(shù)據(jù)分析平臺及智能化應用解決方案，形成特色優(yōu)勢。部分服務商業(yè)務整體已經(jīng)較為成熟，形成了功能豐富的產(chǎn)品體系和相對完善的售前售后、實施交付體系，并圍繞企業(yè)如何開展數(shù)據(jù)智能應用形成了方法論體系為企業(yè)提供咨詢。但更多的企業(yè)則是在其中的某些方面已經(jīng)較為成熟，而在其它方面還有待進一步提升。

　　給工業(yè)企業(yè)用戶的4點建議

　　結(jié)合供應商研究，報告給計劃開展工業(yè)數(shù)據(jù)智能應用的工業(yè)企業(yè)4點建議：

　　構(gòu)建面向數(shù)據(jù)的全鏈路（覆蓋數(shù)據(jù)采集、預處理、集成、分析建模、業(yè)務應用開發(fā)等）體系，數(shù)據(jù)智能不只是傳統(tǒng)單個應用項目建設(shè)，更是長期工作。

　　結(jié)合行業(yè)特點選擇建設(shè)路徑。已經(jīng)有一批典型高價值場景的能源電力、石油石化、建材、公共事業(yè)、鋼鐵、食品飲料等行業(yè)，可以先從場景開始，“應用帶平臺”。其它一些離散制造行業(yè)尚無很清晰的高價值場景，可以優(yōu)先選擇“平臺帶應用”的模式。

　　加大對供應商產(chǎn)品體系及業(yè)務成熟度的關(guān)注，成熟度高的供應商平臺產(chǎn)品更接近場景應用，定制開發(fā)少，產(chǎn)品功能更豐富，易用性更強。

　　與供應商探索創(chuàng)新商業(yè)模式，如按年支付服務費，合作成果分成，按應用成效付費模式，從而降低投入，提升收益。