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7月8日，“‘AI+安全’風險主動預測預警模型項目啟動會”在廣西華誼能源化工有限公司（以下簡稱“廣西華誼能化”）順利召開，標志著中控技術與廣西華誼能化在“AI+安全”領域的深度合作全面開啟，也預示著能源化工行業(yè)的安全管理正從傳統(tǒng)的“被動響應、人工處置”向“主動預防、智能防控”實現質的飛躍。

廣西華誼能化始終將安全生產放在發(fā)展的首要位置，面對復雜的生產環(huán)境與高危的工藝環(huán)節(jié)，如何突破傳統(tǒng)安全管理模式的局限，實現從“被動應對”到“主動防控”的跨越，已成為企業(yè)高質量發(fā)展的關鍵課題。

基于對行業(yè)的深刻理解，中控技術憑借三十余年在工業(yè)自動化、安全生產及工業(yè)AI領域的技術積淀，創(chuàng)新性地構建了以時間序列大模型TPT (Time-series Pre-trained Transformer)為核心，融合垂類大模型包括動態(tài)風險集控模型（DRM）、定量風險分析模型（QRA）、AI智能行為分析模型的智能安全解決方案，實現了從風險感知、預測預警到閉環(huán)管控的全流程覆蓋。

DRM（動態(tài)風險集控模型）作為工廠的“風險預警中樞”，基于危險與可操作性（HAZOP）和蝴蝶結風險分析（BOW-TIE）報告，構建全景風險知識圖譜，智能推薦事故因果鏈路圖，對過程安全獨立保護層、設備監(jiān)測等多因素進行綜合分析，結合TPT對裝置重要參數變化趨勢進行預測，實現對裝置超前風險預警，為風險處置贏得寶貴時間窗口。QRA則扮演著“后果評估專家”的角色，當TPT和DRM識別到潛在風險時，QRA能夠基于現場關鍵工藝參數、物料儲量、氣象環(huán)境等信息，快速模擬事故可能造成的物理影響范圍和嚴重程度。AI智能行為分析模型則基于深度學習技術，結合企業(yè)現場實際業(yè)務場景管控難點，提升不安全行為發(fā)現效率與實時性，突破人工局限。

四大模型的協(xié)同運作，猶如為工廠裝上了能夠洞察復雜工藝脈動的“智慧大腦”。系統(tǒng)不僅能夠基于歷史數據和實時信息學習推演事故發(fā)展路徑，提前識別異常趨勢，還能快速鎖定異常原因，并通過可視化方式清晰展示可能的事故演變路徑，通過數據和模型融合驅動的動態(tài)風險集控平臺，全面監(jiān)測工藝、設備、人員、物料、環(huán)境過程數據，實現風險動態(tài)監(jiān)控、分析、預警和聯動處置，形成“動態(tài)評估-智能推演-自主決策”的完整閉環(huán)。這一創(chuàng)新不僅實現了風險管控從事后處置向事前預警的轉變，更構建了從數據感知到智能研判再到閉環(huán)處置的全流程數字化解決方案。

項目落地后，預計將為廣西華誼能化帶來顯著效益：

預警反應時間縮短20%：實時獲取風險異常信息，快速鎖定異常原因并進行預警；風險識別精準度提升30%：采集多維度的安全管理數據，建立動態(tài)風險評估模型，精準地識別風險和預測風險；應急響應效率提高30%：高效地協(xié)同配合、智能調度，制定人員疏散路線和滅火方案，快速調配救援力量和物資；提升故障響應效率：系統(tǒng)將大幅減少安全合規(guī)所需的人工投入，將傳統(tǒng)需要數小時人工巡檢才能發(fā)現的隱患轉變?yōu)锳I秒級監(jiān)控即時預警，從而釋放更多管理資源，助力企業(yè)在更安全、更穩(wěn)定的環(huán)境中實現生產效益雙提升。

廣西華誼能化副總經理邢屹表示：“中控技術的‘AI+安全’方案并非簡單的技術疊加，而是真正扎根工業(yè)場景的深度創(chuàng)新，為我們構建了全新的風險管控體系，打開了安全管理升級的新路徑。”

作為國家工信部“智能制造系統(tǒng)解決方案揭榜掛帥”重點項目，同時也是流程工業(yè)安全領域唯一入圍的AI主動防控項目，該項目將在今年年底接受工信部專家組的驗收評審。廣西華誼能化的成功實踐將為石油、化工、冶金等高危行業(yè)提供可復制、可推廣的示范樣板。

未來，中控技術將持續(xù)加大在“AI+安全”領域的研發(fā)與應用，助力更多企業(yè)以數字化和智能化重塑本質安全，邁向更高質量、更可持續(xù)的發(fā)展未來。