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伴隨工業具身智能機器人軟硬件技術的不斷進步與工業場景應用的不斷拓展，工業具身智能機器人解決方案銷量持續增長。中商產業研究院發布的《2025-2030年全球及中國具身智能機器人調研分析及投資前景研究預測報告》顯示，工業具身智能機器人解決方案的全球銷量由2020年的0.07萬臺增長至2024年的0.38萬臺，2020-2024年年均復合增長率為51.8%。中商產業研究院分析師預測，2025年全球工業具身智能機器人解決方案銷量0.61萬臺，預計2029年銷售有望達至4.1萬臺。

數據來源：中商產業研究院整理

中商產業研究院發布的《2025-2030年全球及中國具身智能機器人調研分析及投資前景研究預測報告》顯示，全球工業具身智能機器人解決方案市場規模由2020年的4億元增長至2024年的14億元，2020-2024年年均復合增長率為39.5%。機器人軟硬件技術的成熟與群體智能及協同調度技術的突破，加速實現工業具身智能機器人的大規模應用落地。全球工業具身智能機器人解決方案市場有望迎來高速發展，中商產業研究分析師預測，2025年全球工業具身智能機器人解決方案市場規模將達21億元，2029年將進一步增長至152億元。

數據來源：移動機器人產業聯盟、中商產業研究院整理

市場驅動因素

1.核心技術成熟

機器人移動底盤、協作臂、導航系統以及一體化控制等技術的逐步成熟，為工業具身智能機器人的大規模應用奠定基礎。大模型技術的持續進步為機器人提供了強大的數據處理與學習能力，使其能夠更精準地分析復雜環境并高效響應多樣化的任務需求。

2.制造業柔性化轉型剛需

移動和操作的雙重能力，使工業具身智能機器人能夠靈活適應工廠動態布局和工藝變化，滿足多品種、小批量、快速切換生產的需求，這些機器人的價值創造越發突顯，進一步推動其規?；占?。

市場發展趨勢

1.AGI深度賦能，泛化能力持續提升

AI算法與多模態感知技術的融合，使工業具身智能機器人能更好地適應非結構化的工業環境。得益於不同場景下真實數據的積累以及仿真技術對真實世界任務的高效遷移，VLA技術逐漸成熟并落地應用，打破了傳統機器人任務和場景的局限性，賦予了工業具身智能機器人強大的跨任務、跨場景泛化能力。機器人不僅能夠理解自然語言指令和圖像信息并直接生成機器人的動作指令，還能將學習到的知識和技能遷移到新的任務或場景中，大大提高了機器人的通用性和應用價值。

2.開發效率顯著提升，加速滲透更廣泛的工業場景

基於AGI及多類型數據的積累，構建了豐富的知識庫和算法模型。機器人開發者可以利用這些預訓練模型，快速進行二次開發和定制化調整，大大縮短了機器人的開發周期。同時，通過云端訓練和本地部署相結合的方式，機器人能夠快速適應不同工廠的個性化需求，實現工業應用千廠千面的精準匹配。

3.行業級解決方案大規模應用，驅動產業升級

頭部廠商憑藉在場景和軟硬件技術方面的深厚積累，沉淀出行業級一體解決方案，賦能從原材料搬運、零部件加工、產品組裝到成品倉儲的整個完整的生產系統。通過規模化部署工業具身智能機器人，并實現它們之間的協同作業和信息共享，工廠可以實現生產過程的自動化、智能化和柔性化。