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發展工業大模型是推動制造業智能化轉型的關鍵，也是推進新型工業化發展的重要驅動力。不同于以往人工智能技術在單一工業場景的應用，工業大模型正在逐漸融入軟件設計、生產控制、運營管理等全生命周期各生產環節，加速推動制造業邁向數字化、網絡化、智能化新階段。當前，伴隨技術、應用瓶頸不斷突破，工業大模型加速落地。《中國電子報》對目前市面上的工業大模型產品進行了梳理，選出10個值得期待的工業大模型。

人工智能+物聯網：工業AI平臺 - 知乎

中國聯通：元景工業大模型

中國聯通推出的元景工業大模型面向工業領域，覆蓋產品輔助設計、質量檢測、合規監管、設備預測性維護等多個場景，能為工業企業的全流程業務提供支持，提高生產效率、降低成本和風險。目前元景工業大模型已有大量應用案例。比如，與杭州某制衣廠聯合開發元景服裝大模型，3秒鐘就能生成設計圖，大幅提升了設計師的工作效率；與某家電聯合共創的元景家電制造大模型，基于多模態大模型的生產合規視頻檢測技術輔助人工質檢，顯著降低了該家電洗碗機工廠的裝機不良率，品質提升50%。

入選理由：中國聯通將人工智能作為未來業務的新增長點進行重點布局，取得了系列創新成果。元景大模型設計理念領先，不再一味“卷”大模型參數量，而是參數量和效果并重，強調模型通用能力與工具專業能力相輔相成，有望在細分領域獲得突破，率先開啟規模化應用。

中國移動：九天·工業大模型

中國移動九天·工業大模型通過深度整合千億量級的行業數據，能高效處理圖像、視頻分析、知識問答等任務，顯著提升工業生產中的智能化水平；同時通過采用模型壓縮與優化等技術，減少了超過30%的計算開銷，這為中小型企業的私有化成本降低提供了可能。目前，基于該大模型，中國移動已經推出了多款工業應用，如AI+工業安監、AI+工業質檢、AI+產業分析等，覆蓋電力、石化、冶金、采礦、制造和建筑等多個重點工業領域。

入選理由：中國移動依托在能源、鋼鐵、通信等領域積累的大量行業知識，專門針對工業場景開發出“1+1+N”工業大模型產品體系，即1個工業大模型、1套開發工具鏈、N個工業行業場景應用，在工業AI布局方面具備先發優勢。其攜手應用方的模型共建模式，能較好滿足企業個性化需求，加速研發和應用落地。

科大訊飛：羚羊工業大模型

科大訊飛推出的羚羊工業大模型是以國內首個萬卡規模國產算力平臺“飛星一號”訓練的大模型——訊飛星火大模型的通用能力作為核心技術底座，‌‌結合工業場景實際需求打造的、專門面向工業領域的大模型，目前已開發出羚羊數字工匠、羚羊MOM Agent、羚羊工業視覺平臺等系列行業應用，賦能“研產供銷服管”全流程。最新升級的羚羊工業大模型2.0包括工業語言大模型、工業視覺大模型和工業時序大模型三項子模型，在工業內容生產、工業知識問答、工業理解計算、工業任務規劃、工業多模態5大核心能力上全面升級。

入選理由：羚羊工業大模型從發布起就定位于工業領域，是國內最早出現的工業大模型之一。科大訊飛在人工智能領域長期布局，技術能力相對領先。羚羊工業大模型的核心技術底座——訊飛星火大模型已迭代至3.0版本，目標是全面對標ChatGPT。‌

卡奧斯：COSMO-GPT工業大模型

卡奧斯COSMOPlat自主研發的“輕量級”工業大模型COSMO-GPT，擁有百億以上參數，內置4700多個機理模型、200多個專家模型和超過110個智能體開發工具，功能范圍覆蓋智能問答、文本生成、圖文識別、控制代碼生成、數據庫查詢、輔助決策、運籌規劃等，已成功落地工業指標優化、工業信息生成、工業問答等多個應用場景，推理準確率達到了96%以上，意圖識別準確率達到85%以上。繼COSMO-GPT正式上線后，卡奧斯還進一步推出了智能柔性裝配、生產工藝優化、工業企業智能中臺等三大應用，助推工業智能化發展。

入選理由：卡奧斯COSMOPlat擁有近40年的海爾智能制造經驗，積累了大量的工業知識與行業能力，這使得其在工業大模型的研發和應用上具有獨特的優勢，能夠更好地理解工業需求，提供更精準的解決方案。‌

浪潮：智產大模型

浪潮智產大模型聚焦裝備、電子、食品、紡織、石化、采礦、鋼鐵、鋁業等八大行業，為工業生產制造企業提供可私有化部署的行業大模型及智能應用。其以MaaS（模型即服務）支撐垂直行業大模型，面向產品研發、工藝優化、設備運維等業務場景的智能體應用開發，打造智能生產數據分析平臺。同時，以大模型+小模型融合應用的方式，輸出生成式及確定式能力，助力企業數字化轉型。

入選理由：浪潮建立了“4241”生產智能化產品體系，擁有自研的工業安全芯片、工業安全操作系統和工業數據庫，且在智能制造領域積累了大量行業經驗，為工業大模型的廣泛應用奠定了基礎。

網易：伏羲工業大模型

網易伏羲基于自研工業大模型，將游戲中積累的AI技術運用到實體產業，相繼推出國內首臺無人裝載機器人和挖掘機器人，參與到礦山、鐵路等一線工業場景的建設。網易伏羲無人裝載機器人已應用于滬通鐵路智能混凝土攪拌站，讓建筑工人告別危險的作業環境，實現高安全、高質量工作。網易伏羲挖掘機機器人參與西南重點基建鐵路項目，并在露天礦山場景實現一個工人可以同時操作多臺挖掘機的自動化任務，目前正持續探索其他建筑場景落地可能性。

入選理由：網易長期布局游戲科技，高精度實時渲染、圖形處理、物理模擬、虛實交互等相關技術在工業設計和制造過程中具有顯著優勢。作為前沿技術孵化器與試驗場，游戲場景為工業大模型提供了技術創新路徑與試錯空間。

創新奇智：奇智孔明AInnoGC工業大模型

青島創新奇智科技集團股份有限公司（簡稱“創新奇智”）發布的“奇智孔明AInnoGC”工業大模型產品矩陣包括超過150億參數量的工業大模型（AInno-15B）、大模型服務引擎以及三款基于大模型的生成式AI應用產品生成式工業機器人任務編排應用ChatRobot、生成式企業私域數據分析應用ChatBI、生成式企業私域知識問答應用ChatDoc。目前，奇智孔明工業大模型2.0版本模型已在參數量級上實現了新突破，達到750億以上，不僅鞏固了其在工業知識問答、數據分析、代碼生成、任務編排等方面的能力，更進一步增強了海量知識管理、復雜邏輯推理、長流程任務編排、Agent智能體以及更多工業模態的生成能力。

入選理由：創新奇智長期專注于“AI+制造”領域，累計申報專利1300余件，榮獲國家知識產權優勢企業認定。其工業大模型具有行業化、輕量化、多模態的特點，系列產品已在多個工業場景落地。

中工互聯：智工·工業大模型

中工互聯（北京）科技集團有限公司（簡稱“中工互聯”）打造的智工·工業大模型4.0，主要包括智工·知語、AI-SCADA（智工·智控）和智工·智腦三大核心產品，通過深度學習技術與行業知識的結合，突破了傳統工業智能化的瓶頸。智工·工業大模型4.0配備普適化知識引擎，實現全模態數據建模，在時序數據訓練取得突破，展現了廣泛的適用性，能為各種工業場景提供智能化解決方案。

入選理由：中工互聯掌握了從數據采集、模型訓練到應用部署的全鏈條自主大模型訓練技術，在工業領域深耕16年，在SCADA控制系統、MES制造執行系統等領域積累了大量的實操經驗，在工業人工智能領域具有先發優勢。產品采用輕量級設計，即開即用，極大地方便了用戶的部署與使用。

思謀科技：IndustryGPT工業多模態大模型

深圳思謀信息科技有限公司（簡稱“思謀科技”）發布的工業多模態大模型IndustryGPT 訓練數據涵蓋超過200個不同的工業場景、300萬張工業圖像和500億Tokens體量，能夠通過深度學習和大數據分析，理解和處理工業領域的復雜問題。目前該模型已迭代至2.0版本，新推出的多模態智能體與智能工業云平臺SMore ViMo協同，能夠自主完成模型選擇和訓練；多模態對話功能令影像描述和生成等互動過程無縫銜接，溝通更直接、回應更高效；IndustryGPT 2.0還能控制機械臂執行復雜任務，把自動化、智能化生產推向新的高度。

入選理由：思謀科技推出了行業首個工業大模型開發與應用底座SMore LrMo，其智能工業平臺和解決方案已廣泛應用于消費電子、汽車、新能源電池、精密工業等多個行業領域，具備良好的客戶基礎。

豫信電科：“中原智造”工業視覺大模型

豫信電子科技集團有限公司（簡稱“豫信電科”）“中原智造”工業視覺大模型基于開源模型YOLOv8開發，可實現對生產制造工藝缺陷的位置、像素、類型、量化確認，能夠覆蓋3C、鋰電、光伏、汽車、半導體等多產品多場景的外觀質檢。相較于傳統的90%左右的單板直通率，該模型在經過大量標注數據的訓練測試后，可將單板直通率提升到97.08%，顯著提升質檢效率和準確度。目前，“中原智造”大模型已完成測試版開發，并在豫信電科旗下智能制造板塊產線的PCB質檢環節進行功能測試。

入選理由：豫信電科在半導體與集成電路、電子信息制造等領域已有廣泛布局。相較于其他細分賽道，工業視覺大模型核心技術相對成熟，行業適用性較高，比較容易實現商業化規模應用。