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西門子打造面向工業自動化的AI智能體

http://www.199rrr.com 2025-05-16 09:29 來源:西門子工業業務領域

  • 自動化的自主迭代:AI智能體將賦能西門子Industrial Copilot
  • 未來愿景:工業AI智能體生態將上線西門子Xcelerator平臺,集成西門子自研及第三方智能體資源
  • 助力工業企業實現高達50%的生產率提升

西門子近日出席在底特律舉辦的2025年美國工業自動化及機器人展覽會(Automate 2025),宣布拓展其工業人工智能(AI)產品矩陣,打造先進的AI智能體與西門子Industrial Copilot生態系統無縫協同運作。這項新技術標志著AI助手從傳統的被動響應用戶查詢,升級為能夠主動、自主執行完整流程,無需人工干預的智能體。西門子AI智能體架構配備先進的協調器模塊,如同技藝精湛的工匠,能夠靈活調用一系列專業化智能體工具,解決工業全價值鏈中的復雜任務。這些智能體具備智能化與自主化能力,不僅能夠精準理解任務意圖,還可通過持續學習優化執行效能,并依據實際需求調用外部工具或協同其他智能體。同時,用戶始終掌握完整的控制權,可自主選擇將具體哪些任務委托給AI智能體執行。

西門子數字化工業集團工廠自動化首席執行官Rainer Brehm表示:“借助工業 AI 智能體,我們正突破傳統的問答交互模式,打造能夠獨立執行完整工業工作流程的系統。通過自動化技術的自主迭代,我們預計將幫助客戶實現高達50% 的生產效率提升,這將從根本上重構工業運營體系,釋放全新發展潛力。”

自動化的自主迭代:AI 智能體架構的運作機制

西門子采用的技術路徑,明確劃分了用戶交互界面 Industrial Copilot與在后臺為其提供技術支持的 AI 智能體。此外,西門子正積極研發數字智能體,并整合包括移動機器人在內的物理智能體。通過這種方式,西門子致力于構建一套完備的多 AI 智能體系統,實現各智能體之間的高度互聯與協同作業。

西門子方案的獨特優勢在于,通過一套完備的生態系統對這些智能體進行協同調度。這些智能體不僅可以與其他西門子智能體協作,還能與第三方智能體集成,從而實現前所未有的互操作水平。

為進一步推動技術應用與創新發展,西門子計劃在西門子 Xcelerator線上商城內創建工業 AI 智能體交易中心。屆時,客戶不僅能夠使用西門子自研的AI智能體,還能接入第三方開發的各類智能體資源。

功能完備的西門子Industrial Copilot

依托工業AI智能體的賦能,西門子Industrial Copilot可全面覆蓋流程工業與離散工業領域中工業價值鏈的各個環節:

面向設計的Copilot:目前已適配 NX CAD 軟件,能夠加速產品設計流程,助力用戶開拓創新設計思路。設計工程師可借助該工具高效處理復雜數據、權衡利弊,并完成跨領域任務。這款 AI 助手支持自然語言交互,賦能用戶快速獲取詳盡的技術分析,簡化繁瑣的設計環節,從而顯著提升產品開發效率。此外,西門子正在研發氫氣生產工廠設計工具Hydrogen Configurator。借助該工具,用戶可以無縫生成包含精準工廠單元布局與互聯功能的工藝流程圖。

面向規劃的Copilot:目前處于預發布階段,已有客戶試用。該解決方案借助生成式AI分析,優化生產規劃、資源配置及排程管理,助力制造商最大限度地提升運營效率、降低資源損耗。

面向工程的Copilot:適配 TIA 博途平臺,其托管服務預計將于 2025 年推出。作為首款基于生成式AI的自動化工程產品,該協同助手可減少重復性工作,工程師通過自然語言輸入即可生成自動化代碼,在提升結構化控制語言(SCL)代碼生成效率的同時,最大限度地降低編程錯誤率。

在流程工業領域,多家客戶已完成對該工藝管道及儀表流程圖數字化(P&ID Digitalization)協同助手的測試。該產品是一款 AI 輔助的 P&ID 檢測云服務,可實現傳統 P&ID 圖紙的數字化轉換與整合管理。

面向運營的Copilot:目前已在 Insights Hub 平臺部署,可對整個工廠的運營狀況進行全景化洞察分析。此外,在設備層面,西門子計劃推出面向車間工人用于運營管理的Copilot,預計于 2025 年底正式發布。該產品旨在賦能車間操作員、設備維修技師及維護工程師,通過自然語言交互實現設備數據查詢、故障診斷及解決方案獲取,顯著提升工作效率。其具備便捷的設備級部署能力,可提供設備操作指引與作業規范指導。在流程工業領域,生成式AI助手 SIMATIC eaSie支持技術人員與維護人員通過文字聊天或語音對話,快速調取工廠及設備的相關數據,從而有效增強控制室遠程監控與現場作業維護的可靠性及安全性。

面向服務的Copilot:Maintenance Copilot Senseye可為維護團隊提供專家級設備診斷服務。近期,該解決方案的應用范圍已突破傳統預測性維護領域,全面覆蓋設備維護全生命周期,支持從被動維修到預測性、預防性維護的全流程管理。試點實施數據顯示,該方案可使被動維護時間平均縮短 25% 。

填補制造業人才技能缺口

西門子Industrial Copilot 已在西門子自有工廠及全球客戶項目中取得顯著成效。蒂森克虜伯自動化工程公司正在全球推廣該技術,工程師反饋其顯著提升了代碼質量與開發效率。與此同時,在西門子位于德國巴特諾伊施塔特 (Bad Neustadt)的工廠,Insights Hub Production Copilot通過整合零散數據并轉化為可執行決策依據,全面革新了制造運營模式。

“在工廠場景下,我們的工業 AI 智能體能夠串聯不同功能的協同助手,實現工業全價值鏈工作流程的自動化運行。這種創新模式構建了標準化應用體系,確保無論從業者技術造詣深淺、經驗多寡,都能輕松應用工業 AI 技術。”Brehm 表示:“我們期待未來工業 AI 智能體與工人無縫協作,由智能體自主承擔常規性工作流程,釋放人力專注于創新研發、創意設計及復雜問題攻堅。”

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