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展望2025年創(chuàng)新速度、質(zhì)量公差、工程效率、人工智能等如何影響測(cè)試行業(yè)？通過(guò)NI 2025 趨勢(shì)報(bào)告了解~

PART.1

創(chuàng)新的速度正在超越傳統(tǒng)開(kāi)發(fā)方法

新年伊始，創(chuàng)新的速度正在超越傳統(tǒng)的測(cè)試和開(kāi)發(fā)方法。作為NI-艾默生測(cè)試與測(cè)量業(yè)務(wù)集團(tuán)的總裁，我很高興帶著我們團(tuán)隊(duì)探索測(cè)試行業(yè)令人著迷的十字路口。面對(duì)日益復(fù)雜的產(chǎn)品和系統(tǒng)，需要的不僅僅是技術(shù)知識(shí)，更需要大膽的領(lǐng)導(dǎo)力、戰(zhàn)略遠(yuǎn)見(jiàn)以及跨學(xué)科和跨行業(yè)協(xié)作的能力。

在NI-艾默生測(cè)試與測(cè)量業(yè)務(wù)集團(tuán)，我們不僅僅是行業(yè)轉(zhuǎn)變的觀察者，更是它的塑造者。憑借數(shù)十年的專業(yè)知識(shí)和行業(yè)積累，持續(xù)助力工程師的創(chuàng)造力，我們將世界面臨的日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為突破性進(jìn)步的機(jī)會(huì)，引領(lǐng)技術(shù)潮流實(shí)現(xiàn)更智能、更快速、更具彈性的解決方案。

各個(gè)行業(yè)的格局都在不斷演變，產(chǎn)品復(fù)雜性呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，時(shí)間、成本和質(zhì)量壓力持續(xù)存在。隨著人工智能、邊緣計(jì)算和自主系統(tǒng)等技術(shù)的成熟，成功越來(lái)越取決于從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的每個(gè)階段的精準(zhǔn)度、可靠性和提供卓越服務(wù)的能力。

這一年充滿了等待解鎖的機(jī)遇，我邀請(qǐng)您和NI一起，共同探索這些決定行業(yè)趨勢(shì)、通往創(chuàng)新未來(lái)的途徑。

PART.2

質(zhì)量公差的拐點(diǎn)搖搖欲墜

質(zhì)量永遠(yuǎn)是重中之重。當(dāng)錦上添花的技術(shù)演變成一項(xiàng)“必需品”，“足夠好”就不再足夠了，例如汽車和航空航天，即使是微小的缺陷也可能帶來(lái)巨大的風(fēng)險(xiǎn)。進(jìn)入2025年，新的基準(zhǔn)線必須是完美。NI測(cè)試和分析軟件副總裁兼總經(jīng)理Rudy Sengupta將這一趨勢(shì)描述為“質(zhì)量公差的拐點(diǎn)”。這個(gè)拐點(diǎn)是指產(chǎn)品復(fù)雜性和關(guān)鍵性升級(jí)到更高質(zhì)量、可靠性和測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)的地方。

“與簡(jiǎn)單組件相比，雷達(dá)和自適應(yīng)巡航控制等先進(jìn)系統(tǒng)發(fā)生故障的風(fēng)險(xiǎn)要大得多。”Rudy解釋道：“我們的客戶面臨著前所未有的、不斷提高的質(zhì)量要求，我們與合作伙伴一起致力于幫助他們滿足這些更高的標(biāo)準(zhǔn)。”以ADAS為例，完美不僅僅是一個(gè)目標(biāo)，它是安全的必需品。這些技術(shù)進(jìn)步給測(cè)試工程師帶來(lái)了巨大的壓力，要求他們?cè)谡鎸?shí)條件下驗(yàn)證系統(tǒng)。

但也有好的一面：邊緣計(jì)算正在徹底改變傳統(tǒng)的測(cè)試方法。“我們現(xiàn)在可以將高性能計(jì)算能力直接帶到邊緣，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)模擬數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)決策。”Rudy分享道。這一飛躍使工程師能夠獲得可操作的洞察并立即做出調(diào)整，從而大大減少與異地?cái)?shù)據(jù)處理相關(guān)的延遲和資源需求。

這一質(zhì)量公差拐點(diǎn)與實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算的融合標(biāo)志著測(cè)試和測(cè)量新時(shí)代的到來(lái)。這一轉(zhuǎn)變已經(jīng)發(fā)生，在2025年，工程師必須做好適應(yīng)的準(zhǔn)備。

PART.3

解鎖工程效率的關(guān)鍵

工程師需要適應(yīng)，他們所在的公司也需要適應(yīng)。NI全球銷售和營(yíng)銷副總裁Luke Schreier分享了遠(yuǎn)程和混合工作模式如何擴(kuò)大跨地域、跨代際協(xié)作的見(jiàn)解：“我們看到的工程團(tuán)隊(duì)比以往任何時(shí)候都更加多元化。”這一歷史時(shí)刻凸顯了對(duì)支持不同環(huán)境協(xié)同工作的自適應(yīng)技術(shù)的需求。這種轉(zhuǎn)變不僅涉及人們?cè)谀睦锕ぷ鳎€涉及他們期望如何工作，以提高效率。

“那么，我們?cè)撊绾螢檫@種工作模式的改變做好準(zhǔn)備呢？”Luke問(wèn)道。對(duì)許多人來(lái)說(shuō)，這意味著重新思考傳統(tǒng)角色，更多依賴生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴來(lái)專注自身核心競(jìng)爭(zhēng)力，讓內(nèi)部團(tuán)隊(duì)專注于高價(jià)值的任務(wù)。“即使我們自己可以用有性價(jià)比的方式完成任務(wù)，仍然聘請(qǐng)外部專家來(lái)執(zhí)行任務(wù)，這有助于工程團(tuán)隊(duì)既能利用外腦、又能保持敏捷性。”

除了協(xié)作挑戰(zhàn)之外，單個(gè)工程師的角色也在不斷演變?，F(xiàn)在，復(fù)雜且耗時(shí)的任務(wù)可以通過(guò)人工智能這一強(qiáng)大工具來(lái)簡(jiǎn)化。

人工智能將成為未來(lái)測(cè)試和測(cè)量的關(guān)鍵，它將充當(dāng)輔助工具，而不是人類專業(yè)知識(shí)的替代品。NI將此描述為“專家主導(dǎo)”的方法-工程師負(fù)責(zé)監(jiān)督，而人工智能負(fù)責(zé)處理日常任務(wù)。“人類專家仍然在工作流程中，人工智能提供協(xié)助，但不是決策者。”Luke解釋道。這使得工程師可以專注于高價(jià)值的工作，而不是被重復(fù)的任務(wù)所困擾，提高生產(chǎn)力的同時(shí)保持人類的洞察力處于最前沿。

這是我們行業(yè)中特別令人興奮的轉(zhuǎn)變，它將使世界各地的工程師成為有能力的創(chuàng)造者，利用靈活且自動(dòng)化的系統(tǒng)來(lái)處理更復(fù)雜的項(xiàng)目。Luke建議團(tuán)隊(duì)“投資于適應(yīng)性架構(gòu)，以便在需要時(shí)處理計(jì)算需求”，實(shí)現(xiàn)精簡(jiǎn)的工作流程和持續(xù)的生產(chǎn)力。當(dāng)工程師下班時(shí)，他們的工作不必停止。

NI 產(chǎn)品組合業(yè)務(wù)部副總裁兼總經(jīng)理Jesse Lyles預(yù)測(cè)，未來(lái)實(shí)驗(yàn)室將完全自動(dòng)化，測(cè)試將全天候自動(dòng)運(yùn)行。“創(chuàng)建這種無(wú)人值守的工廠是企業(yè)應(yīng)該追求的，并尋求測(cè)試和測(cè)量供應(yīng)商的支持。”Jesse認(rèn)為這種自動(dòng)化水平是邁向未來(lái)實(shí)驗(yàn)室自主運(yùn)行、全天候無(wú)縫運(yùn)行測(cè)試的關(guān)鍵一步，“當(dāng)你睡覺(jué)或?qū)Ｗ⒂诟匾氖虑闀r(shí)，它會(huì)繼續(xù)循環(huán)運(yùn)行。”

PART.4

利用人工智能翻越數(shù)據(jù)高山，數(shù)量和質(zhì)量是關(guān)鍵

進(jìn)入2025年，我們意識(shí)到擁有的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。認(rèn)為當(dāng)前數(shù)據(jù)足以提供人工智能驅(qū)動(dòng)的洞察力的假設(shè)已經(jīng)過(guò)時(shí)，尤其是當(dāng)下一代技術(shù)需要越來(lái)越多的數(shù)據(jù)輸入來(lái)增強(qiáng)預(yù)測(cè)能力并滿足更高的質(zhì)量公差。2025年，蓬勃發(fā)展的公司將是那些投資于數(shù)據(jù)采集、處理和分析以推動(dòng)智能、響應(yīng)迅速的產(chǎn)品演進(jìn)的公司。

是的，人工智能可以提供幫助，但它的有效性取決于提供給它的數(shù)據(jù)。NI半導(dǎo)體和電子產(chǎn)品業(yè)務(wù)部副總裁兼總經(jīng)理Robert

Manion表示：“數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量是基礎(chǔ)，簡(jiǎn)而言之，更多的數(shù)據(jù)可以更深入地了解產(chǎn)品性能和優(yōu)化，前提是需要先進(jìn)的系統(tǒng)來(lái)管理數(shù)據(jù)收集、處理和存儲(chǔ)。

“我們的客戶正在采集比以往更多的數(shù)據(jù)，以深入了解產(chǎn)品在不同條件下的性能，”Robert解釋道：“這些額外的數(shù)據(jù)使我們能夠?qū)φ麄€(gè)產(chǎn)品生命周期的效率和耐用性做出可信的判斷。在可再生能源等領(lǐng)域，獲得長(zhǎng)期可靠數(shù)據(jù)至關(guān)重要，更多的數(shù)據(jù)可以更清楚地了解產(chǎn)品在未來(lái)幾年甚至幾十年內(nèi)的性能。”

但翻越數(shù)據(jù)高山并非易事。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可付諸行動(dòng)的見(jiàn)解則更加困難。2025年，人工智能將成為自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析和獲取洞察力的變革者。正如Robert所強(qiáng)調(diào)的那樣：“如果沒(méi)有高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)有價(jià)值的洞察力。質(zhì)量加數(shù)量，決定了人工智能驅(qū)動(dòng)的見(jiàn)解的有效性。”

PART.5

中國(guó)市場(chǎng)對(duì)NI的重要性不言而喻

艾默生測(cè)試與測(cè)量業(yè)務(wù)集團(tuán)（原NI）中國(guó)區(qū)總經(jīng)理喬巍

中國(guó)是NI的第二大市場(chǎng)，并且有自己的獨(dú)特屬性，我們看到國(guó)內(nèi)市場(chǎng)正在發(fā)生的顯著的變化：中國(guó)已經(jīng)從全球制造中心轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)造中心。新能源汽車、通信、光伏產(chǎn)業(yè)、機(jī)器人等眾多行業(yè)和技術(shù)領(lǐng)域中，國(guó)內(nèi)企業(yè)已經(jīng)走到行業(yè)前沿，更多地進(jìn)行原創(chuàng)性研發(fā)，引領(lǐng)技術(shù)趨勢(shì)。企業(yè)也將視野拓展到全球，用本土研發(fā)滿足全球需求。這種市場(chǎng)向外的開(kāi)拓之路比以往的研發(fā)會(huì)需要更深刻的市場(chǎng)洞察和更開(kāi)闊的視野。

所以當(dāng)下“在中國(guó)為中國(guó)”的課題，不僅是將最領(lǐng)先的測(cè)試測(cè)量技術(shù)帶到本土市場(chǎng)，更需要將我們自己作為本土市場(chǎng)的一份子，沉淀出本地團(tuán)隊(duì)智慧，跟著我們的本地市場(chǎng)一起成長(zhǎng)、一起突破，創(chuàng)造出新的局面。在這樣新課題下，NI中國(guó)團(tuán)隊(duì)一方面將繼續(xù)發(fā)揮我們的專注所長(zhǎng)，回歸測(cè)試測(cè)量核心技術(shù)；另一方面，依托本地團(tuán)隊(duì)構(gòu)建新的能力和視角，并繼續(xù)深耕本地技術(shù)生態(tài)。

PART.6

你不是孤軍奮戰(zhàn)：合作伙伴、人工智能和生態(tài)系統(tǒng)共同取勝

隨著行業(yè)不斷發(fā)展，2025年及以后的產(chǎn)品和測(cè)試復(fù)雜性將繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。設(shè)備復(fù)雜性、加速時(shí)間表和降低成本之間的壓力平衡增加了挑戰(zhàn)難度。

未來(lái)屬于那些擁抱合作的人，不僅通過(guò)整合人工智能和邊緣技術(shù)，更有通過(guò)在值得信賴的生態(tài)系統(tǒng)中培養(yǎng)戰(zhàn)略伙伴關(guān)系。在NI-艾默生測(cè)試和測(cè)量業(yè)務(wù)集團(tuán)，我們致力于為工程師賦能，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為增長(zhǎng)機(jī)遇。

通過(guò)與我們的全球生態(tài)網(wǎng)絡(luò)合作，工程師、團(tuán)隊(duì)和技術(shù)公司可以滿懷信心地應(yīng)對(duì)當(dāng)今世界日益復(fù)雜的問(wèn)題。

我們將攜手加快產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、拓展專業(yè)知識(shí)，實(shí)現(xiàn)更智能、響應(yīng)更快的測(cè)試，為創(chuàng)新和成功開(kāi)啟新的可能性。讓我們繼續(xù)重新定義測(cè)試和測(cè)量的未來(lái)，將復(fù)雜性轉(zhuǎn)化為強(qiáng)大的催化劑，在測(cè)試測(cè)量行業(yè)取得前所未有的成就。