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1、案例名：天翼云助力國(guó)家能源集團(tuán) “AI+” 專項(xiàng)行動(dòng) —— 構(gòu)建能源行業(yè)智算新標(biāo)桿

申報(bào)方：天翼云科技有限公司

使用方：國(guó)能信息技術(shù)有限公司

案例簡(jiǎn)介：基于該方案，天翼云為國(guó)家能源集團(tuán)“AI+” 專項(xiàng)行動(dòng)提供智算+通算一體化的支撐，助力其相關(guān)大模型業(yè)務(wù)的場(chǎng)景化落地。天翼云提供智算算力、專屬云、并行存儲(chǔ)、安全防護(hù)等全棧服務(wù)，采用按需租賃模式，滿足業(yè)務(wù)彈性的訴求。基于智算資源池實(shí)現(xiàn)算存網(wǎng)高效協(xié)同，有效提升大模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)交互效率，滿足能源行業(yè) AI 模型訓(xùn)練、推理等場(chǎng)景的高性能需求，支撐風(fēng)電、火電、煤炭等重點(diǎn)領(lǐng)域場(chǎng)景每日超 50TB 數(shù)據(jù)處理。同時(shí)基于公有專屬云服務(wù)實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的物理隔離，符合國(guó)家能源集團(tuán)對(duì)核心生產(chǎn)數(shù)據(jù)的高安全等級(jí)要求。并通過(guò)部署等保三級(jí)以上安全體系及低時(shí)延專線，保障集團(tuán)總部與下屬單位安全便捷訪問(wèn)。配套的全周期服務(wù)體系，涵蓋運(yùn)維保障、技術(shù)培訓(xùn)等，有效降低了用戶的運(yùn)維運(yùn)營(yíng)成本，提升了 AI 業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率，為能源行業(yè)智算應(yīng)用樹(shù)立了標(biāo)桿。

2、案例名：中國(guó)石油昆侖大模型智算項(xiàng)目

申報(bào)方：中國(guó)移動(dòng)云能力中心

使用方：中國(guó)石油

案例介紹：中國(guó)石油承擔(dān)央國(guó)企責(zé)任，在積極探索人工智能與油氣行業(yè)的結(jié)合與應(yīng)用，面向“數(shù)智中國(guó)石油”規(guī)劃五個(gè)一任務(wù)，重點(diǎn)圍繞油氣行業(yè)建設(shè)對(duì)內(nèi)，在油氣生產(chǎn)、煉化生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)管理、經(jīng)營(yíng)決策、綜合辦公等方面開(kāi)展場(chǎng)景建設(shè)，提升業(yè)務(wù)智能化水平；對(duì)外，面向消費(fèi)者提供智能服務(wù)，面向能源化工行業(yè)從業(yè)者、石油化工小型企業(yè)、供應(yīng)鏈上下游企業(yè)提供行業(yè)知識(shí)和能力輸出。中國(guó)移動(dòng)積極參與并助力“數(shù)智中國(guó)石油”戰(zhàn)略的深入實(shí)施，助力中國(guó)石油完成工業(yè)能源化工領(lǐng)域首個(gè)行業(yè)大模型—中國(guó)石油3000億參數(shù)昆侖大模型成功上線，面對(duì)中國(guó)石油多模態(tài)、超千億參數(shù)的大模型訓(xùn)練任務(wù)需求，移動(dòng)云依托“算力泛在、算網(wǎng)共生、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳”的一體化算力網(wǎng)絡(luò)體系，獨(dú)家承載，全方位支持昆侖大模型的穩(wěn)定運(yùn)行，全方位賦能勘探、煉化、銷售、制造等43個(gè)石油化工行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用，助力企業(yè)提質(zhì)、降本、增效：算力方面，為中國(guó)石油提供了峰值最大達(dá)1950P的穩(wěn)定算力，保障昆侖大模型及其行業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)的平穩(wěn)運(yùn)行；網(wǎng)絡(luò)方面，通過(guò)全球運(yùn)營(yíng)商最大SDN-SRv6骨干網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚與算力互聯(lián)，提供12.6G+專線帶寬，構(gòu)建1/5/20ms超低時(shí)延圈，實(shí)現(xiàn)中國(guó)石油各分支機(jī)構(gòu)高速入云；安全方面，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)隔離、存儲(chǔ)隔離、算力隔離、內(nèi)生安全等技術(shù)能力，為其海量企業(yè)數(shù)據(jù)安全上云筑牢防護(hù)屏障；服務(wù)方面，成立專項(xiàng)智算服務(wù)團(tuán)隊(duì)，累計(jì)投入200+技術(shù)專家輔助部署、開(kāi)發(fā)，7*24及時(shí)響應(yīng)，定期開(kāi)展健康巡檢與性能優(yōu)化，全方位保障服務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，無(wú)后顧之憂。

3、案例名：健力寶數(shù)字工廠項(xiàng)目

申報(bào)方：樹(shù)根互聯(lián)股份有限公司

使用方：廣東健力寶股份有限公司

案例簡(jiǎn)介：樹(shù)根科技應(yīng)用行業(yè)領(lǐng)先的各類復(fù)合技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化，讓數(shù)字化覆蓋長(zhǎng)流程的各個(gè)環(huán)節(jié)，基于5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)全要素管理，優(yōu)化MES系統(tǒng)，提升效率、精準(zhǔn)控費(fèi)，健力寶數(shù)字工廠借助各類新興技術(shù)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)供銷協(xié)同，業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、資金的三流合一使得管理決策更加精準(zhǔn)。其中，數(shù)字化全要素管理可有效提高設(shè)備利用率、減少故障停機(jī)損失、優(yōu)化能源利用，降低能耗成本、優(yōu)化成本支出，并提升生產(chǎn)操作的規(guī)范性與安全性，而5G 消息+溯源管理的應(yīng)用在減少人工、降低投訴、提升效率、提高溯源精度上達(dá)到了超出預(yù)期的效果，人力減少可達(dá)33%，溯源有效性的提高可達(dá)7.5%，實(shí)現(xiàn)從原料到成品的全過(guò)程追溯，讓數(shù)據(jù)真正為管理決策提供支持服務(wù)。

4、案例名：荷光儲(chǔ)智控項(xiàng)目

申報(bào)方：新奧數(shù)能科技有限公司

使用方：浙江環(huán)益資源利用有限公司

案例簡(jiǎn)介：浙江環(huán)益資源利用有限公司面臨著光儲(chǔ)項(xiàng)目管理成本高、收益難保障、策略執(zhí)行難等挑戰(zhàn)。新奧泛能網(wǎng)為其提供“荷光儲(chǔ)智控解決方案”，依托“能碳智控一體機(jī)”構(gòu)建“端-邊-云”協(xié)同體系，實(shí)現(xiàn)了對(duì)光伏、儲(chǔ)能、負(fù)荷數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，結(jié)合電價(jià)與預(yù)測(cè)信息秒級(jí)生成最優(yōu)充放電策略并100%成功下發(fā)，驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)模式由“人工設(shè)置”升級(jí)為智能“平臺(tái)托管”與“無(wú)人值守”。并獲得顯著成效，實(shí)現(xiàn)年節(jié)省用能成本達(dá)45.6萬(wàn)元，光儲(chǔ)綜合收益提升8%，其中儲(chǔ)能收益提升超10%，需量電費(fèi)月均節(jié)省超1.8萬(wàn)元。該項(xiàng)目已成為綠色低碳轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，驗(yàn)證了泛能網(wǎng)應(yīng)用“能源+AI”的技術(shù)能力破解荷光儲(chǔ)協(xié)同難題，顯著提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益與運(yùn)營(yíng)效率，為工業(yè)、公建及園區(qū)等各類用戶提供了可復(fù)制的成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

5、案例名：OceanConnect IoT 平臺(tái)推動(dòng)車廠向服務(wù)提供商轉(zhuǎn)型

申報(bào)方：華為云計(jì)算技術(shù)有限公司

使用方：中國(guó)第一汽車集團(tuán)公司

案例簡(jiǎn)介：通過(guò)應(yīng)用華為 OceanConnect IoT 平臺(tái)， 一汽實(shí)現(xiàn)了對(duì)千萬(wàn)級(jí)車輛的有效管理， 并發(fā)處理百萬(wàn)車輛的信息。平臺(tái)的開(kāi)放 API支撐了一汽開(kāi)展新業(yè)務(wù)的快速開(kāi)發(fā)，系列化 Agent 則支持快速集成新設(shè)備。平臺(tái)還為一汽提供了能夠支持實(shí)時(shí)分析的大數(shù)據(jù)處理能力， 并支持車隊(duì)管理、共享租車等多種業(yè)務(wù)。借助平臺(tái)的能力，一汽提供了“摯享”租車服務(wù)，未來(lái)將逐步在平臺(tái)上增加車輛控制、軌跡回放、車況檢查、電子圍欄等新型車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。 預(yù)計(jì)到 2020 年，通過(guò) IoT 平臺(tái)管理 200 萬(wàn)車輛及 25 萬(wàn)支車隊(duì)。

6、案例名：杭機(jī)未來(lái)工廠項(xiàng)目建設(shè)

申報(bào)方：南京維拓科技股份有限公司

使用方：浙江杭機(jī)股份有限公司

案例簡(jiǎn)介：杭機(jī)未來(lái)工廠以高質(zhì)量發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)為目標(biāo)，通過(guò)數(shù)字化推動(dòng)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程再造，穩(wěn)步提升企業(yè)價(jià)值鏈與核心競(jìng)爭(zhēng)力。企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、管理等全環(huán)節(jié)深度應(yīng)用數(shù)字孿生、5G、AI 等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全流程優(yōu)化。依托產(chǎn)品全生命周期管理平臺(tái)打通各環(huán)節(jié)，研發(fā)周期縮短23%；集成多系統(tǒng)形成閉環(huán)管控，訂單準(zhǔn)交率提升5%，生產(chǎn)效率提升29%；實(shí)施能源管控系統(tǒng)并利用光伏新能源，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，單位產(chǎn)值能耗降低8%；輸出行業(yè)數(shù)字化模板及工業(yè) APP，解決共性問(wèn)題，賦能行業(yè)智能化升級(jí)；依托企業(yè)綜合運(yùn)營(yíng)駕駛艙，以精益制造和精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)為目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、采購(gòu)等各環(huán)節(jié)精益管理與智能決策。

7、案例名：先臨三維多元測(cè)量設(shè)備助力德恩精工實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品全尺寸質(zhì)控

申報(bào)方：先臨三維科技股份有限公司

使用方：四川德恩精工科技股份有限公司

案例簡(jiǎn)介：德恩精工擁有鍛鑄、機(jī)加、熱表、總裝、倉(cāng)配為一體的完整產(chǎn)業(yè)鏈體系，其生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜多樣，測(cè)量需求也各不相同?；诖?，先臨三維為德恩精工提供不同形式的三維掃描檢測(cè)解決方案。在鑄造環(huán)節(jié)，先臨三維跟蹤式激光三維掃描系統(tǒng)，無(wú)需貼點(diǎn)，能夠?qū)Σ煌笮〉蔫T件快速進(jìn)行全尺寸掃描檢測(cè)，通過(guò)與數(shù)模對(duì)比，可直觀查看加工余量情況以避免鑄件過(guò)切風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)得益于便攜易用的設(shè)計(jì)，該設(shè)備可直接在車間等多場(chǎng)景應(yīng)用，減少鑄件搬運(yùn)。在精密機(jī)加工環(huán)節(jié)，先臨三維固定式藍(lán)光三維掃描儀精度最高可達(dá)5μm，實(shí)現(xiàn)精密產(chǎn)品的全尺寸檢測(cè)，提升尺寸質(zhì)量控制能力。德恩精工引入高精度三維掃描技術(shù)后使單個(gè)樣件整體檢測(cè)時(shí)間從1小時(shí)縮至20分鐘，助力企業(yè)降本增效。

8、案例名：基于大語(yǔ)言模型的車輛智能體在地鐵智能運(yùn)維中的應(yīng)用

申報(bào)方：北京國(guó)信會(huì)視科技有限公司

使用方：某地鐵公司

案例簡(jiǎn)介：基于大語(yǔ)言模型、檢索增強(qiáng)（RAG）和Agent智能體等技術(shù)構(gòu)建車輛智能體，實(shí)現(xiàn)車輛知識(shí)庫(kù)智能問(wèn)答、故障分析和生成應(yīng)急解決方案，通過(guò)Agent編排實(shí)現(xiàn)車輛智能體與PHM系統(tǒng)、車站運(yùn)維等系統(tǒng)之間的高效聯(lián)動(dòng)，能夠?qū)崿F(xiàn)車輛故障迅速響應(yīng)并進(jìn)行故障診斷，智能分配班組，自動(dòng)任務(wù)領(lǐng)取，智能清點(diǎn)判定，減少冗余環(huán)節(jié)，優(yōu)化資源調(diào)度，從而優(yōu)化車輛段維修維保的流程，實(shí)現(xiàn)降本增效。助力軌道交通客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)重構(gòu)、流程再造和組織變革：實(shí)現(xiàn)車輛故障修、計(jì)劃修、預(yù)測(cè)修業(yè)務(wù)流程智能化，故障修、計(jì)劃修工作量均降低20%，預(yù)測(cè)修實(shí)現(xiàn)由無(wú)到有，從而減少站車輛段巡檢人員的工作量，實(shí)現(xiàn)降本。提高車輛段維保人員的工作效率，實(shí)現(xiàn)增效。

9、案例名：基于AI算法的產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測(cè)系統(tǒng)新型工業(yè)化應(yīng)用

申報(bào)方：青島華正信息技術(shù)股份有限公司

使用方：青島高科技工業(yè)園海博生物技術(shù)有限公司

案例簡(jiǎn)介：華正信息依托華正云數(shù)字化平臺(tái)的AI算法能力，為海博生物打造產(chǎn)品質(zhì)量智能檢測(cè)系統(tǒng)，有效破解質(zhì)檢環(huán)節(jié)的效率、精準(zhǔn)度及成本管控難題。系統(tǒng)構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集－模型訓(xùn)練－實(shí)時(shí)檢測(cè)－持續(xù)優(yōu)化”的閉環(huán)體系，融合多光譜工業(yè)相機(jī)、邊緣計(jì)算設(shè)備與云端平臺(tái)。其中，多光譜工業(yè)相機(jī)可捕捉微米級(jí)缺陷；AI算法引擎基于深度學(xué)習(xí)框架，借助遷移學(xué)習(xí)技術(shù)，3～5天即可完成模型訓(xùn)練，快速適配不同產(chǎn)線需求。檢測(cè)到缺陷后，系統(tǒng)能在0.5秒內(nèi)觸發(fā)報(bào)警、定位工位，并聯(lián)動(dòng)MES系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全鏈路協(xié)同。憑借多場(chǎng)景適應(yīng)性、動(dòng)態(tài)模型優(yōu)化、端邊云協(xié)同、標(biāo)準(zhǔn)化接口設(shè)計(jì)四大技術(shù)創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢效率提升300%、人力成本削減50%、缺陷識(shí)別率超95%，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型筑牢基礎(chǔ)。

10、案例名：用友BIP助力雙良集團(tuán)構(gòu)建“智慧服務(wù) + 智慧能源”的“大服務(wù)”平臺(tái)

申報(bào)方：用友網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司

使用方：雙良集團(tuán)有限公司

案例簡(jiǎn)介：雙良集團(tuán)攜手用友，構(gòu)建“智慧服務(wù) + 智慧能源”的“大服務(wù)”平臺(tái)，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，全面提升研發(fā)、生產(chǎn)、營(yíng)銷、服務(wù)水平，完成了從產(chǎn)品制造商向系統(tǒng)集成商、能源管理商轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)了從信息化到數(shù)智化、從ERP到BIP的跨越式發(fā)展，為管理、經(jīng)營(yíng)、商業(yè)賦能，構(gòu)建產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。決策效率提升10%，工程師效率提升30%，服務(wù)成本降低10%。

11、案例名：鑄造業(yè)MOM系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)的全鏈路數(shù)字化革新

申報(bào)方：合肥谷器數(shù)據(jù)科技有限公司

使用方：亞新科國(guó)際鑄造（運(yùn)城）有限公司

案例簡(jiǎn)介：亞新科國(guó)際鑄造（運(yùn)城）有限公司，是一家專注柴油發(fā)動(dòng)機(jī)缸體、缸蓋等核心汽車零部件研發(fā)生產(chǎn)的制造企業(yè)，客戶涵蓋美國(guó)康明斯、卡特彼勒、一汽解放等國(guó)內(nèi)外知名車企。為推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，公司引入谷器數(shù)據(jù)制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)（MOM），成為數(shù)智賦能新型工業(yè)化典型應(yīng)用案例。項(xiàng)目覆蓋多車間與倉(cāng)庫(kù)，涉及十大功能模塊，打破數(shù)據(jù)壁壘實(shí)現(xiàn)全流程數(shù)字化。其先進(jìn)性顯著：梳理標(biāo)準(zhǔn)化工藝流程，打通全鏈路數(shù)據(jù)閉環(huán)；推進(jìn)倉(cāng)庫(kù)備料等環(huán)節(jié)電子化，實(shí)現(xiàn)實(shí)物流與信息流實(shí)時(shí)同步；推行工序級(jí)管理，強(qiáng)化生產(chǎn)監(jiān)控；創(chuàng)新物料分?jǐn)偣δ?，提升成本核算精?zhǔn)度；集成ERP等多系統(tǒng)，消除信息孤島。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)支撐決策，有效提升產(chǎn)品質(zhì)量與生產(chǎn)效率，彰顯數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前瞻性。

12、案例名：玲瓏輪胎服務(wù)轉(zhuǎn)型全面上云

申報(bào)方：騰訊云計(jì)算(北京)有限責(zé)任公司

使用方：山東玲瓏輪胎股份有限公司

案例簡(jiǎn)介：騰訊云助力玲瓏輪胎建立全球化產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)，并為玲瓏輪胎的客戶、產(chǎn)品及生態(tài)合作伙伴搭建全生態(tài)、全天候的人與人、人與物、物與物之間連接的智慧營(yíng)銷云平臺(tái)，助力玲瓏輪胎優(yōu)化服務(wù)體系與服務(wù)流程，打造品牌消費(fèi)者零距離互動(dòng)營(yíng)銷。通過(guò)“輪胎與非輪胎結(jié)合”與“商品與服務(wù)結(jié)合”，打造玲瓏店鋪的整車綜合服務(wù)能力；幫助門(mén)店提高客戶運(yùn)營(yíng)能力，通過(guò)智能化的工具和營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)專家，指導(dǎo)門(mén)店做好基礎(chǔ)進(jìn)銷存，用戶運(yùn)營(yíng)和在線商城運(yùn)營(yíng)；將潛客和銷售價(jià)值線索同步到門(mén)店，為門(mén)店引流。此外，以小程序、企業(yè)微信與微信生態(tài)為載體，融合社交與電商，打通企業(yè)線上線下的全鏈路流量通道，以客戶海量的消費(fèi)者行為信息及位置服務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，依托于騰訊云營(yíng)銷數(shù)據(jù)中臺(tái)，充分融合用戶畫(huà)像、行為分析與公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)等多方數(shù)據(jù)，將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的訂單、線索、客戶信息及消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一用戶身份管理，構(gòu)建起包含用戶數(shù)據(jù)管理、標(biāo)簽管理、畫(huà)像分析、推薦系統(tǒng)、自動(dòng)化營(yíng)銷觸達(dá)、社群營(yíng)銷、會(huì)員管理、多維度數(shù)據(jù)分析等精準(zhǔn)營(yíng)銷數(shù)據(jù)服務(wù)，為企業(yè)客戶提供“數(shù)據(jù)-服務(wù)-營(yíng)銷”一體化的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)能力。

13、案例名：助力安捷睿打造"AI+制造"品牌

申報(bào)方：百度智聯(lián)科技（上海）有限公司

使用方：安捷睿(廈門(mén))機(jī)器人有限公司

案例簡(jiǎn)介：安捷睿著力服務(wù)高端制造業(yè)，深耕硬質(zhì)合金行業(yè)，做硬質(zhì)合金視覺(jué)檢測(cè)相關(guān)設(shè)備的領(lǐng)頭羊企業(yè)，開(kāi)發(fā)全系列產(chǎn)品檢測(cè)設(shè)備，與硬質(zhì)合金客戶一起合作共贏，共同發(fā)展。百度云與安捷睿公司聯(lián)合研發(fā)，集機(jī)械、光學(xué)、傳統(tǒng)機(jī)器視覺(jué)和AI視覺(jué)為一體的高智能檢測(cè)設(shè)備，用于硬質(zhì)合金微銑棒材的外觀缺陷、尺寸的自動(dòng)化檢測(cè)，對(duì)不合格品有單獨(dú)缺陷收料口，對(duì)合格品進(jìn)行自動(dòng)噴碼、噴碼識(shí)別、自動(dòng)裝盤(pán)；不合格品經(jīng)過(guò)復(fù)檢后同樣可以進(jìn)行自動(dòng)噴碼、噴碼識(shí)別、自動(dòng)裝盤(pán)，可大大提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，助力安捷睿打造"AI+制造"品牌。

14、案例名：基于工業(yè)畫(huà)布智能體的維檢智慧大腦

申報(bào)方：北京寄云鼎城科技有限公司

使用方：某工業(yè)企業(yè)

案例簡(jiǎn)介：傳統(tǒng)運(yùn)維檢修過(guò)程中，常常在故障排查、診斷、分析過(guò)程中，需要調(diào)取多種系統(tǒng)的文檔、數(shù)據(jù)、圖紙、模型等多模態(tài)數(shù)據(jù)，不僅浪費(fèi)寶貴的故障處置時(shí)間，并且數(shù)據(jù)之間沒(méi)有上下文關(guān)聯(lián)，沒(méi)有統(tǒng)一的處理界面，無(wú)法自動(dòng)化進(jìn)行推理分析，只能通過(guò)人工離線進(jìn)行多步處置，效率低下并且容易出錯(cuò)，長(zhǎng)期下來(lái)寶貴經(jīng)驗(yàn)也無(wú)法沉淀。為了解決以上問(wèn)題，寄云科技基于大模型研發(fā)的工業(yè)畫(huà)布智能體，為運(yùn)維檢修過(guò)程中提供以下的功能：多模態(tài)數(shù)據(jù)融合：通過(guò)工業(yè)畫(huà)布智能體和大模型能力，支持自然語(yǔ)言指令和多模態(tài)數(shù)據(jù)拖拽上傳，統(tǒng)一多模態(tài)數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的識(shí)別和融合，支持基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)領(lǐng)域建模，統(tǒng)合多種格式的文檔、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、圖片、PID圖紙等，形成跨模態(tài)對(duì)齊模塊。

15、案例名：星星充電N2.MES制造執(zhí)行系統(tǒng)

申報(bào)方：摩爾元數(shù)（福建）科技有限公司

使用方：萬(wàn)幫星星充電科技有限公司

案例簡(jiǎn)介：萬(wàn)幫星星充電科技有限公司作為國(guó)內(nèi)新能源汽車充電樁研發(fā)制造的龍頭企業(yè)，產(chǎn)品涵蓋交直流設(shè)備、充電槍頭等核心部件，服務(wù)于奔馳、寶馬、比亞迪等全球58家知名車企。公司在生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)中面臨多品種小批量并行、流程長(zhǎng)外協(xié)多致計(jì)劃協(xié)同差、主機(jī)廠高要求稽核與質(zhì)量追溯挑戰(zhàn)、以及生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)孤立等問(wèn)題。為解決這些核心需求，摩爾元數(shù)幫助公司實(shí)施了N2.MES制造執(zhí)行系統(tǒng)，集成倉(cāng)儲(chǔ)、計(jì)劃、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備管理及ERP系統(tǒng)等模塊，覆蓋原輔料至成品全倉(cāng)庫(kù)及SMT、DIP、組裝全產(chǎn)線。系統(tǒng)通過(guò)條碼統(tǒng)一管理實(shí)現(xiàn)物料與質(zhì)量雙向追溯，滿足車企稽核要求；通過(guò)柔性化生產(chǎn)工藝配置實(shí)現(xiàn)排產(chǎn)與物料的快速聯(lián)動(dòng)調(diào)整；通過(guò)電子看板及可視化大屏透明展示生產(chǎn)KPI；并實(shí)現(xiàn)與測(cè)試、老化、SMT等關(guān)鍵設(shè)備聯(lián)機(jī)，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和異常預(yù)警。該系統(tǒng)的成功應(yīng)用帶來(lái)了顯著效益：產(chǎn)品切換時(shí)間縮短50%，制造周期壓縮30%，人均生產(chǎn)效率提升70%，計(jì)劃達(dá)成率提高20%，有效支撐了復(fù)雜生產(chǎn)模式的精細(xì)化管理和主機(jī)廠的嚴(yán)苛要求。