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日前，央視軍事頻道罕見曝光霹靂-15導彈柔性生產(chǎn)線，產(chǎn)線相關設備全部國產(chǎn)化，能夠實現(xiàn)24小時無人自動化生產(chǎn)，支撐這種“黑燈工廠”模式的關鍵正是我國在機器視覺技術上的全面突破。隨著“人工智能+先進制造”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和“兩新”等政策的持續(xù)推進，中國機器視覺公司已經(jīng)進入機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，同時在終端應用場景中，國產(chǎn)化率持續(xù)攀升，并逐漸成長出一批頭部大廠和科技新秀。

機器視覺是什么？

機器視覺通俗來說就是用機器替代人眼，對物體進行圖像采集、識別、分析與判斷，來提供智能化感知與自主判斷的技術。根據(jù)應用領域和細分技術的不同，機器視覺被劃分為工業(yè)機器視覺與計算機視覺兩大類。

工業(yè)機器視覺強調(diào)在復雜環(huán)境中的高速、穩(wěn)定、抗干擾性能，注重軟硬件一體化部署，應用于車身焊接檢測、零部件裝配、物流分揀等工業(yè)制造場景；而計算機視覺則聚焦于圖像識別與算法開發(fā)，應用于消費電子、安防、智能駕駛等領域，例如：手機端的人臉識別、AI美顏及圖像處理等應用。在大部分的行業(yè)文章和報道中，“機器視覺”一般指的便是工業(yè)機器視覺。

中國機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈

中國機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈已形成“上游核心軟硬件、中游設備制造與系統(tǒng)集成、下游終端應用場景”三大環(huán)節(jié)協(xié)同發(fā)展的生態(tài)體系，實現(xiàn)從核心組件國產(chǎn)化到千行百業(yè)智能化落地的全鏈貫通。

上游：技術基石——核心軟硬件

產(chǎn)業(yè)鏈上游聚焦于核心硬件與算法軟件的研發(fā)與制造，涵蓋工業(yè)相機、鏡頭、光源、圖像采集卡、圖像傳感器、嵌入式處理芯片等關鍵器件，以及提供算力與算法支持的工業(yè)視覺軟件平臺。

工業(yè)相機領域代表企業(yè)包括海康機器人與華?？萍迹辉阽R頭與光源細分賽道，長步道、燦銳光學、奧普特、銳視等企業(yè)具備顯著技術優(yōu)勢；芯片領域則有專注于高性能CMOS圖像傳感器設計的長光辰芯光電。

軟件方面分為平臺型軟件和技術細分型應用軟件兩類。平臺型軟件強調(diào)通用性和靈活性，具備強大的圖像處理、分析與控制能力，支持多種采集設備與視覺任務。?？禉C器人的 VisionMaster 擁有千余種自主圖像處理算子和多種交互式開發(fā)工具，廣泛應用于定位、測量、識別、檢測等場景；匯萃智能的 HCVisionQuick 基于其自研的底層算法庫，擁有3000多個AI及機器視覺算法，可實現(xiàn)圖像檢測、測量、定位、識別、機械手視覺、3D視覺、AI視覺、深度學習、紅外視覺等功能。

中游：系統(tǒng)橋梁 —— 設備制造與系統(tǒng)集成

產(chǎn)業(yè)鏈中游是將上游技術成果進行產(chǎn)品化、系統(tǒng)化轉化，主要構建具有行業(yè)適應性與穩(wěn)定性的視覺檢測設備與智能集成系統(tǒng)。主要代表企業(yè)有提供平板顯示、半導體及新能源測試產(chǎn)品和服務的精測電子；具備核心軟件研發(fā)能力，形成標準視覺檢測設備與定制集成服務雙線并行的匯萃智能；專注于汽車制造機器視覺設備研發(fā)生產(chǎn)的易思維；以及提供高端視覺測量、檢測、制程裝備的天淮科技等。

下游：應用沃土——千行百業(yè)的生產(chǎn)場景

隨著制造業(yè)數(shù)字化轉型、智能化升級工作的推進，機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈下游的應用場景不斷拓展，也不斷拓寬中國機器視覺公司的發(fā)展空間。機器視覺已在機器人、汽車、3C電子、半導體、鋰電、食品飲料、包裝、醫(yī)療、家電、注塑、物流等多個垂直行業(yè)實現(xiàn)規(guī)?；涞亍Ｍ瑫r，伴隨著工業(yè)現(xiàn)場對柔性化、無人化、實時化要求的逐步提高，機器視覺正滲透至更多高精尖制造環(huán)節(jié)，成為企業(yè)數(shù)字化轉型重要引擎。

機器視覺國產(chǎn)化進程與挑戰(zhàn)

目前，國內(nèi)機器視覺產(chǎn)業(yè)的頭部企業(yè)主要集中在上游核心硬件領域，代表性企業(yè)包括海康機器人、華?？萍?、奧普特等，在視覺軟件和系統(tǒng)集成方面仍面臨挑戰(zhàn)。專家指出，我國工業(yè)軟件基礎仍顯薄弱，企業(yè)“小而散”問題突出，產(chǎn)業(yè)鏈韌性與安全性亟待增強。

當前，機器視覺軟件的技術短板主要體現(xiàn)在基礎算法庫積累不足，以及面對海外品牌的后發(fā)趕超難度大。對此，國內(nèi)機器視覺公司采取了不同發(fā)展策略，如：匯萃智能堅持布局底層平臺型軟件，已積累3000多個AI及機器視覺算法并經(jīng)過十余年工業(yè)現(xiàn)場驗證；另一些企業(yè)則聚焦于3D視覺、AI視覺或特定行業(yè)場景，在技術/行業(yè)細分領域尋求突破，如：專注汽車制造機器視覺設備研發(fā)生產(chǎn)的易思維，日前上交所已受理其科創(chuàng)板IPO申請。

此外，中游整線視覺系統(tǒng)集成能力的企業(yè)仍屬稀缺，部分企業(yè)正積極突破邊界，從單一產(chǎn)品供應向整線集成能力轉型。例如，早期以軟件代理起家的大恒圖像和以自研視覺算法為核心的匯萃智能，業(yè)務正在向設備制造與系統(tǒng)集成領域延伸，推動產(chǎn)業(yè)鏈的縱向融合。

中國機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈正從分散走向集成，從單點突破走向系統(tǒng)化布局，將成為推動產(chǎn)業(yè)高端化、智能化、綠色化轉型的核心動力。據(jù)預測，全球機器視覺市場2024-2029年的復合年增長率將在20%左右，至2029年，全球機器視覺市場規(guī)模將有望接近400億美元，而基于機器視覺為核心的檢測設備將會有千億美元的市場規(guī)模。